python 使用 pandas 打开文件怎么选择sheet，输出指定单元格的数据

在Python中使用pandas库打开Excel文件时，可以通过`read_excel`函数来指定需要打开的工作表（sheet）并读取数据。如果你想要输出指定单元格的数据，可以通过iloc或者at方法来获取。下面是一个具体的例子：

import pandas as pd

# 读取Excel文件的特定工作表
df = pd.read_excel('文件路径.xlsx', sheet_name='工作表名称')

# 输出DataFrame中的所有数据
print(df)

# 输出指定单元格的数据
# 假设我们想要输出第一行第二列的数据（即Excel中的B1单元格）
cell_value = df.iloc[0, 1]  # 使用iloc根据行索引和列索引获取数据
print(cell_value)

# 或者使用at方法获取单个单元格的数据，这种方式在处理大型数据集时更高效
cell_value_at = df.at[0, '列名称']  # 使用at根据行标签和列名称获取数据
print(cell_value_at)

请确保在运行上述代码前已经安装了pandas库和xlrd库（用于读取Excel文件）。如果未安装，可以通过pip安装：

pip install pandas xlrd

注意：从pandas 1.0版本开始，`xlrd`不再支持`.xlsx`文件格式。如果你需要读取`.xlsx`文件，可以使用`openpyxl`或者`xlwt`作为引擎：

# 使用openpyxl引擎读取.xlsx文件
df = pd.read_excel('文件路径.xlsx', sheet_name='工作表名称', engine='openpyxl')

# 使用xlwt引擎读取.xlsx文件
df = pd.read_excel('文件路径.xlsx', sheet_name='工作表名称', engine='xlwt')