Python用pandas写入Excel的单元格

可以使用pandas的ExcelWriter模块来写入Excel的单元格。具体可以按照以下步骤操作：

1. 创建一个空的ExcelWriter对象，指定要写入的Excel文件路径：writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')

2. 将要写入的数据转成pandas的DataFrame格式，并指定要写入的单元格：data_frame = pd.DataFrame({'data': [1, 2, 3], 'mean': [2, 2, 2], 'variance': [1, 1, 1]}) data_frame.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', startrow=2, startcol=1, index=False)

3. 保存Excel文件：writer.save()

这将在Excel文件的'Sheet1'工作表中的第3行、第2列开始，写入一组数据。注意，只有DataFrame中的数据会被写入，DataFrame的索引会被忽略。

相关问题

python pandas写入excel单个单元格

在Python中，Pandas库提供了一个方便的功能来将数据写入Excel文件，包括单个单元格。假设你有一个DataFrame `df`，想要将某个值写入特定的单元格，比如A1，你可以这样做：

import pandas as pd

# 假设你的DataFrame df有数据
data = {'Name': 'Alice', 'Age': 25}
df = pd.DataFrame(data)

# 将数据写入特定单元格
df.to_excel('output.xlsx', sheet_name='Sheet1', startrow=0, startcol=0, cellmode='overwrite')  # 第0行第0列开始写入
# 如果你想更新A1单元格（第一行第一列）
cell_value = 'New Value'
df.loc[0, 'A1'] = cell_value  # 使用loc按索引访问并修改特定单元格
# 然后保存整个DataFrame，如果A1已经存在，它会被覆盖
df.to_excel('output.xlsx', engine='openpyxl', index=False)  # 使用openpyxl引擎避免默认的写模式冲突

Python用pandas写入新建Excel的单元格

可以使用 pandas 库的 `to_excel` 方法来将 DataFrame 写入 Excel 文件。示例如下：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
data = {'col1': [1, 2, 3], 'col2': ['a', 'b', 'c']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将 DataFrame 写入 Excel 文件
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='xlsxwriter')
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False, startrow=1, startcol=1)
writer.save()

在上面的代码中，`to_excel` 方法的第一个参数是一个 `ExcelWriter` 对象，它指定了要写入的 Excel 文件的名称和路径。`sheet_name` 参数指定了我们要将数据写入哪个工作表。

`index` 参数指定是否要将 DataFrame 的索引写入 Excel 文件，`startrow` 和 `startcol` 参数指定了写入数据的起始行和列。在本例中，我们将数据从第二行和第二列开始写入，即 `startrow=1` 和 `startcol=1`。