python的pandas有什么方法可以在xlsx文件不改变原格式的基础上在指定单元格填入数据

可以使用pandas的ExcelWriter对象，通过指定sheet_name和startrow、startcol参数来定位单元格，并使用write()方法写入数据，示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取xlsx文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 定位单元格并写入数据
with pd.ExcelWriter('example.xlsx', engine='openpyxl', mode='a') as writer:
    df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', startrow=1, startcol=1, index=False, header=False)
    writer.save()

这段代码会在example.xlsx的Sheet1中的第2行第2列（即B2）的单元格中写入df中的数据，同时不会改变原有的格式。

相关问题

python 使用 pandas 打开文件怎么选择sheet，输出指定单元格的数据

在Python中使用pandas库打开Excel文件时，可以通过`read_excel`函数来指定需要打开的工作表（sheet）并读取数据。如果你想要输出指定单元格的数据，可以通过iloc或者at方法来获取。下面是一个具体的例子：

import pandas as pd

# 读取Excel文件的特定工作表
df = pd.read_excel('文件路径.xlsx', sheet_name='工作表名称')

# 输出DataFrame中的所有数据
print(df)

# 输出指定单元格的数据
# 假设我们想要输出第一行第二列的数据（即Excel中的B1单元格）
cell_value = df.iloc[0, 1]  # 使用iloc根据行索引和列索引获取数据
print(cell_value)

# 或者使用at方法获取单个单元格的数据，这种方式在处理大型数据集时更高效
cell_value_at = df.at[0, '列名称']  # 使用at根据行标签和列名称获取数据
print(cell_value_at)

请确保在运行上述代码前已经安装了pandas库和xlrd库（用于读取Excel文件）。如果未安装，可以通过pip安装：

pip install pandas xlrd

注意：从pandas 1.0版本开始，`xlrd`不再支持`.xlsx`文件格式。如果你需要读取`.xlsx`文件，可以使用`openpyxl`或者`xlwt`作为引擎：

# 使用openpyxl引擎读取.xlsx文件
df = pd.read_excel('文件路径.xlsx', sheet_name='工作表名称', engine='openpyxl')

# 使用xlwt引擎读取.xlsx文件
df = pd.read_excel('文件路径.xlsx', sheet_name='工作表名称', engine='xlwt')

python pandas 替换excel列表单元格数据

你可以使用 Pandas 中的 `DataFrame` 和 `iloc` 方法来替换 Excel 中的列表单元格数据。以下是一个例子，假设你要将第二行第三列的数据替换为新的值：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 替换数据
df.iloc[1, 2] = 'new_value'

# 将修改后的数据写回 Excel 文件
df.to_excel('your_modified_excel_file.xlsx', index=False)

在代码中，`iloc[1, 2]` 表示第二行第三列的数据，可以根据实际需要修改这个索引值。最后，将修改后的数据通过 `to_excel` 方法写回到 Excel 文件中。