python的pandas有什么方法可以在xlsx文件不改变原格式的基础上在指定单元格填入数据

可以使用pandas的ExcelWriter对象，通过指定sheet_name和startrow、startcol参数来定位单元格，并使用write()方法写入数据，示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取xlsx文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 定位单元格并写入数据
with pd.ExcelWriter('example.xlsx', engine='openpyxl', mode='a') as writer:
    df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', startrow=1, startcol=1, index=False, header=False)
    writer.save()

这段代码会在example.xlsx的Sheet1中的第2行第2列（即B2）的单元格中写入df中的数据，同时不会改变原有的格式。

相关问题

pandas 读取 包含 合并单元格 xlsx 文件

Pandas是一个强大的数据处理库，在Python中常用于数据分析。当你需要读取包含合并单元格（merged cells）的Excel (.xlsx)文件时，Pandas提供的`pandas.read_excel()`函数默认可能无法直接处理这种复杂格式。合并单元格在Excel中通常表示数据跨越了多个列或行的位置。

为了读取这样的文件，你可以先用其他工具，如Microsoft Excel或专门的数据转换库xlrd/xlwt，将合并的单元格拆分成单独的行，然后再保存成普通的Excel文件或者CSV文件。这样做之后，你就可以用Pandas去读取标准格式的文件了。

例如，可以使用`openpyxl`库来操作Excel文件并解决合并单元格的问题：

import openpyxl

# 加载工作簿
wb = openpyxl.load_workbook('your_file.xlsx')
# 选择工作表
sheet = wb['Sheet_name']
# 获取所有非合并的单元格数据
data = [(row[0].column, row[0].value) for row in sheet.iter_rows(values_only=True, merged_cells=False)]

# 然后再保存到新的Excel文件或转换为CSV
new_wb = openpyxl.Workbook()
new_sheet = new_wb.active
for column, value in data:
    new_sheet.cell(row=index, column=column, value=value)
new_wb.save('converted_data.xlsx')

# 使用pandas读取新保存的文件
df = pd.read_excel('converted_data.xlsx')

python 使用 pandas 打开文件怎么选择sheet，输出指定单元格的数据

在Python中使用pandas库打开Excel文件时，可以通过`read_excel`函数来指定需要打开的工作表（sheet）并读取数据。如果你想要输出指定单元格的数据，可以通过iloc或者at方法来获取。下面是一个具体的例子：

import pandas as pd

# 读取Excel文件的特定工作表
df = pd.read_excel('文件路径.xlsx', sheet_name='工作表名称')

# 输出DataFrame中的所有数据
print(df)

# 输出指定单元格的数据
# 假设我们想要输出第一行第二列的数据（即Excel中的B1单元格）
cell_value = df.iloc[0, 1]  # 使用iloc根据行索引和列索引获取数据
print(cell_value)

# 或者使用at方法获取单个单元格的数据，这种方式在处理大型数据集时更高效
cell_value_at = df.at[0, '列名称']  # 使用at根据行标签和列名称获取数据
print(cell_value_at)

请确保在运行上述代码前已经安装了pandas库和xlrd库（用于读取Excel文件）。如果未安装，可以通过pip安装：

pip install pandas xlrd

注意：从pandas 1.0版本开始，`xlrd`不再支持`.xlsx`文件格式。如果你需要读取`.xlsx`文件，可以使用`openpyxl`或者`xlwt`作为引擎：

# 使用openpyxl引擎读取.xlsx文件
df = pd.read_excel('文件路径.xlsx', sheet_name='工作表名称', engine='openpyxl')

# 使用xlwt引擎读取.xlsx文件
df = pd.read_excel('文件路径.xlsx', sheet_name='工作表名称', engine='xlwt')