python pandas 修改原excel文件

在 Pandas 中，可以使用 `pandas.DataFrame.to_excel()` 方法将数据写入 Excel 文件中。但是，这种方式不能直接修改原始 Excel 文件，而是会生成一个新的 Excel 文件。

如果要修改原始 Excel 文件，可以使用 `openpyxl` 库来实现。代码示例如下：

import openpyxl

# 打开 Excel 文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 获取第一个工作表
worksheet = workbook.active

# 修改单元格内容
worksheet['A1'] = 'New Value'

# 保存修改后的 Excel 文件
workbook.save('example.xlsx')

在上面的示例中，使用 `openpyxl` 库打开 Excel 文件，并获取第一个工作表。然后，修改需要修改的单元格内容，最后保存修改后的 Excel 文件。

相关问题

pandas 修改原excel文件

Pandas可以用来读取和写入Excel文件。但是，为了保护原始数据，通常不建议在原始Excel文件上直接进行修改。相反，你应该将数据读入Pandas DataFrame中，对DataFrame进行修改，然后写回到新的Excel文件中。

以下是一个示例代码，演示如何使用Pandas修改Excel文件：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 进行数据修改
df['new_column'] = df['old_column'] * 2

# 将修改后的数据写回到Excel文件中
writer = pd.ExcelWriter('new_example.xlsx')
df.to_excel(writer,'Sheet1',index=False)
writer.save()

在此示例中，我们首先使用`pd.read_excel`函数读取名为`example.xlsx`的Excel文件。然后，我们修改DataFrame中的数据。在本例中，我们添加了一个名为`new_column`的新列，该列是`old_column`列的两倍。最后，我们使用`pd.ExcelWriter`对象创建一个名为`new_example.xlsx`的新Excel文件，并使用`df.to_excel`方法将修改后的DataFrame写入该文件。

请注意，我们在`to_excel`方法中使用`index=False`参数，以避免将默认的行号写入Excel文件中。

python pandas库 读取excel文件后，查询学生信息，当表格中没该学生信息则输出“没有该学生”

可以使用 pandas 库的 read_excel 方法读取 excel 文件，然后使用 loc 方法查询学生信息是否存在。如果学生信息不存在，则输出“没有该学生”。

以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取 excel 文件
df = pd.read_excel('students.xlsx')

# 查询学生信息
student_name = '张三'
result = df.loc[df['姓名'] == student_name]

# 判断学生信息是否存在
if result.empty:
    print('没有该学生')
else:
    print(result)

其中，'students.xlsx' 是要读取的 excel 文件名，'姓名' 是学生信息所在的列名。你可以根据自己的实际情况进行修改。