python pandas处理excel案例

以下是一个简单的Python Pandas处理Excel文件的案例：

首先，安装Pandas库：

pip install pandas

然后，导入所需的库：

import pandas as pd

接着，读取Excel文件：

df = pd.read_excel('data.xlsx')

在这个例子中，我们将Excel文件命名为“data.xlsx”，并将其读取到一个名为“df”的Pandas DataFrame对象中。

接下来，我们可以使用Pandas DataFrame的各种方法来操作数据。例如，我们可以打印出DataFrame的前几行：

print(df.head())

我们也可以根据条件过滤数据：

filtered_df = df[df['age'] > 30]
print(filtered_df)

在这个例子中，我们选择“age”列中值大于30的所有行。

最后，我们可以将修改后的数据保存回Excel文件：

filtered_df.to_excel('new_data.xlsx', index=False)

在这个例子中，我们将修改后的数据保存为名为“new_data.xlsx”的新Excel文件，并将“index”参数设置为False以避免将DataFrame的索引保存为Excel文件中的一列。

以上就是一个简单的Python Pandas处理Excel文件的案例。