python使用pandas读取excel

使用pandas读取excel，可以使用read_excel()函数。

示例：

import pandas as pd
data = pd.read_excel('file.xlsx')
print(data)

如果需要读取指定的工作表，可以在函数中指定sheet_name参数，如：

data = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1')

如果需要读取多个工作表，可以使用read_excel()函数的多种重载方式，如：

data = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name=['Sheet1','Sheet2'])

如果你使用的是xls格式的excel文件，可能需要安装openpyxl库。

pandas支持读取很多种格式，如csv、json、html等等。

相关问题

python使用pandas读取excel数据

使用pandas读取excel数据可以使用read_excel()方法。以下是一个简单的例子：

import pandas as pd

# 读取excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 打印前5行数据
print(df.head())

在这个例子中，我们使用了pandas库的read_excel()方法来读取名为example.xlsx的excel文件，并将其存储在名为df的DataFrame对象中。我们还使用head()方法打印了前5行数据。

python 使用pandas读取excel表格行高

你可以使用 Pandas 库中的 `read_excel()` 函数来读取 Excel 表格，并且可以通过设置参数来获取行高。但是需要注意的是，Pandas 并不提供直接获取行高的方法。你可以尝试以下代码来读取 Excel 表格并获取行高：

import pandas as pd

# 读取 Excel 表格
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 获取表格的行高
row_height = df.style.apply(lambda x: x.styles.height).to_excel('row_height.xlsx', index=False)

这段代码将会读取名为 `'your_file.xlsx'` 的 Excel 表格，并将行高保存到名为 `'row_height.xlsx'` 的新表格中。请确保你已经安装了 Pandas 库，并将 `'your_file.xlsx'` 替换为你自己的 Excel 文件路径。