python使用pandas读取excel

使用pandas读取excel，可以使用read_excel()函数。

示例：

import pandas as pd
data = pd.read_excel('file.xlsx')
print(data)

如果需要读取指定的工作表，可以在函数中指定sheet_name参数，如：

data = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1')

如果需要读取多个工作表，可以使用read_excel()函数的多种重载方式，如：

data = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name=['Sheet1','Sheet2'])

如果你使用的是xls格式的excel文件，可能需要安装openpyxl库。

pandas支持读取很多种格式，如csv、json、html等等。

相关问题

python 使用pandas读取excel表格行高

你可以使用 Pandas 库中的 `read_excel()` 函数来读取 Excel 表格，并且可以通过设置参数来获取行高。但是需要注意的是，Pandas 并不提供直接获取行高的方法。你可以尝试以下代码来读取 Excel 表格并获取行高：

import pandas as pd

# 读取 Excel 表格
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 获取表格的行高
row_height = df.style.apply(lambda x: x.styles.height).to_excel('row_height.xlsx', index=False)

这段代码将会读取名为 `'your_file.xlsx'` 的 Excel 表格，并将行高保存到名为 `'row_height.xlsx'` 的新表格中。请确保你已经安装了 Pandas 库，并将 `'your_file.xlsx'` 替换为你自己的 Excel 文件路径。

python使用pandas读取excel中指定的sheet

您好！您可以使用 `pandas` 库中的 `read_excel` 函数来读取指定的 Excel 表格中的 sheet。

以下是使用 `pandas` 库读取指定 sheet 的示例代码：

import pandas as pd

# 指定 Excel 文件路径和 sheet 名称
file_path = 'your_file.xlsx'
sheet_name = 'your_sheet_name'

# 使用 read_excel 函数读取指定 sheet 的数据
df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=sheet_name)

# 打印读取的数据
print(df)

在上述示例代码中，我们通过指定 `sheet_name` 参数来读取指定的 sheet 数据。如果您需要读取多个 sheet 数据，可以将 `sheet_name` 参数设置为 None 或不指定该参数，然后通过返回的 ExcelFile 对象中的 `parse` 方法来指定要读取的 sheet。

例如，读取 Excel 表格中的所有 sheet 数据的示例代码如下：

import pandas as pd

# 指定 Excel 文件路径
file_path = 'your_file.xlsx'

# 使用 read_excel 函数读取 Excel 文件
excel_file = pd.read_excel(file_path, sheet_name=None)

# 遍历所有 sheet 数据并打印
for sheet_name, sheet_data in excel_file.items():
    print(f"Sheet: {sheet_name}")
    print(sheet_data)

请注意，以上代码仅为示例，具体实现可能需要根据您的数据格式和读取需求进行适当的调整。