python用pandas读取excel数据
时间: 2023-04-22 18:02:43 浏览: 118
Python中可以使用pandas库来读取Excel数据。具体步骤如下:
1. 首先需要安装pandas库,可以使用pip命令进行安装:
```
pip install pandas
```
2. 导入pandas库:
```
import pandas as pd
```
3. 使用pandas的read_excel函数读取Excel数据:
```
df = pd.read_excel('文件路径/文件名.xlsx')
```
其中,'文件路径/文件名.xlsx'是Excel文件的路径和文件名。
4. 可以使用head()函数查看前几行数据:
```
print(df.head())
```
以上就是使用pandas读取Excel数据的基本步骤。
相关问题
python使用pandas读取excel数据
使用pandas读取excel数据可以使用read_excel()方法。以下是一个简单的例子:
```python
import pandas as pd
# 读取excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 打印前5行数据
print(df.head())
```
在这个例子中,我们使用了pandas库的read_excel()方法来读取名为example.xlsx的excel文件,并将其存储在名为df的DataFrame对象中。我们还使用head()方法打印了前5行数据。
python 使用pandas读取excel表格行高
你可以使用 Pandas 库中的 `read_excel()` 函数来读取 Excel 表格,并且可以通过设置参数来获取行高。但是需要注意的是,Pandas 并不提供直接获取行高的方法。你可以尝试以下代码来读取 Excel 表格并获取行高:
```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 表格
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')
# 获取表格的行高
row_height = df.style.apply(lambda x: x.styles.height).to_excel('row_height.xlsx', index=False)
```
这段代码将会读取名为 `'your_file.xlsx'` 的 Excel 表格,并将行高保存到名为 `'row_height.xlsx'` 的新表格中。请确保你已经安装了 Pandas 库,并将 `'your_file.xlsx'` 替换为你自己的 Excel 文件路径。