python的pandas读取excel怎么从第二行开始读取

您可以使用 `pandas.read_excel()` 方法，并通过 `skiprows` 参数指定要跳过的行数，从而从指定行开始读取 Excel 文件。

以下是示例代码：

import pandas as pd

# 从第二行开始读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx', skiprows=1)

# 打印数据框的前五行
print(df.head())

在上面的代码中，`skiprows=1` 表示跳过第一行，从第二行开始读取 Excel 文件。

相关问题

python pandas读取excel表格获取表头

### 使用 Python Pandas 库读取 Excel 文件并提取表头信息

为了实现这一目标，`pandas` 提供了 `read_excel()` 方法用于加载 Excel 数据到 DataFrame 中。通过设置参数可以控制读取行为，从而仅获取表头信息。

#### 导入库与定义函数
首先需导入必要的库，并编写一个简单的函数来展示如何读取特定工作表的表头：

import pandas as pd

def get_headers_from_excel(file_path, sheet='Sheet1'):
    """
    从给定路径的Excel文件中读取指定的工作表(sheet)，并返回其列名作为表头。
    
    参数:
        file_path (str): Excel文件的位置。
        sheet (str or int, optional): 要读取的工作表名称或索引，默认为 'Sheet1'。
        
    返回:
        list: 表头列表。
    """
    # 只读取前0行的数据以快速获得表头而不加载整个表格内容
    df = pd.read_excel(io=file_path, sheet_name=sheet, nrows=0)
    headers = list(df.columns.values)

    return headers

此代码片段展示了如何利用 `nrows=0` 参数高效地只读取表头而无需加载整张表的内容[^4]。

调用上述函数即可轻松取得所需的信息：

file_path = "example.xlsx"
headers = get_headers_from_excel(file_path, sheet="Data")
print(headers)

这将打印出所选工作表的所有列名组成的列表。

python pandas 读取excel的每一行

你可以使用 `pandas` 库的 `read_excel` 方法来读取 Excel 文件，然后使用 `iterrows()` 方法遍历每一行，例如：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 遍历每一行
for index, row in df.iterrows():
    # 处理每一行数据
    print(row['列名1'], row['列名2'], ...)

其中 `example.xlsx` 是你要读取的 Excel 文件名，`列名1`、`列名2` 等是你要读取的每一列的列名。在循环中，`index` 表示当前行的行号，`row` 表示当前行的数据。你可以根据需要，将每一行的数据赋值给对应的变量或进行其他处理。