python的pandas读取excel怎么从第二行开始读取

您可以使用 `pandas.read_excel()` 方法，并通过 `skiprows` 参数指定要跳过的行数，从而从指定行开始读取 Excel 文件。

以下是示例代码：

import pandas as pd

# 从第二行开始读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx', skiprows=1)

# 打印数据框的前五行
print(df.head())

在上面的代码中，`skiprows=1` 表示跳过第一行，从第二行开始读取 Excel 文件。

相关问题

python pandas读取excel表格获取表头

### 使用 Python Pandas 库读取 Excel 文件并提取表头信息

为了实现这一目标，`pandas` 提供了 `read_excel()` 方法用于加载 Excel 数据到 DataFrame 中。通过设置参数可以控制读取行为，从而仅获取表头信息。

#### 导入库与定义函数
首先需导入必要的库，并编写一个简单的函数来展示如何读取特定工作表的表头：

import pandas as pd

def get_headers_from_excel(file_path, sheet='Sheet1'):
    """
    从给定路径的Excel文件中读取指定的工作表(sheet)，并返回其列名作为表头。
    
    参数:
        file_path (str): Excel文件的位置。
        sheet (str or int, optional): 要读取的工作表名称或索引，默认为 'Sheet1'。
        
    返回:
        list: 表头列表。
    """
    # 只读取前0行的数据以快速获得表头而不加载整个表格内容
    df = pd.read_excel(io=file_path, sheet_name=sheet, nrows=0)
    headers = list(df.columns.values)

    return headers

此代码片段展示了如何利用 `nrows=0` 参数高效地只读取表头而无需加载整张表的内容[^4]。

调用上述函数即可轻松取得所需的信息：

file_path = "example.xlsx"
headers = get_headers_from_excel(file_path, sheet="Data")
print(headers)

这将打印出所选工作表的所有列名组成的列表。

pythonpandas读取excel文件的指定行

可以使用 pandas 库中的 read_excel 方法读取 Excel 文件，并使用 skiprows 参数指定要跳过的行数。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取第 3 行到第 7 行的数据
df = pd.read_excel('example.xlsx', skiprows=2, nrows=5)

# 打印读取到的数据
print(df)

在示例中，我们将 skiprows 参数设置为 2，表示要跳过前两行，nrows 参数设置为 5，表示只读取 5 行数据。您可以根据需要修改这些参数。