python pandas读取excel数据保存

你可以使用pandas库来读取excel数据并保存。以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取excel数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 对数据进行处理
# ...

# 保存数据到excel
df.to_excel('processed_data.xlsx', index=False)

这里，`pd.read_excel`函数用于读取excel数据，`df.to_excel`函数用于保存数据到excel。其中，`index=False`表示不保存索引列。你可以根据自己的需要对数据进行处理。

相关问题

python pandas读取excel某一工作表

可以使用 `pandas` 库中的 `read_excel` 函数来读取 Excel 文件中的某一工作表。以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件中的某一工作表
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 打印读取到的数据
print(df.head())

其中，`example.xlsx` 是 Excel 文件的文件名，`Sheet1` 是要读取的工作表的名称。可以根据需要修改这两个参数。读取到的数据将存储在 `df` 变量中，可以根据需要进行进一步的处理。

python pandas 读取excel 列转换为数组

可以使用 Pandas 库中的 read_excel() 方法读取 Excel 文件，然后将其中的列转换为数组。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 将某一列转换为数组
data = df['column_name'].values

print(data)

其中，`example.xlsx` 为 Excel 文件的文件名，`column_name` 为需要转换为数组的列的列名，`data` 为转换后的数组。