用python pandas读取excel数据并储存在列表中
时间: 2024-05-12 12:20:08 浏览: 18
可以使用pandas库的read_excel方法读取excel文件,然后将数据存储在列表中。
以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取excel文件
dataframe = pd.read_excel('data.xlsx')
# 将数据存储在列表中
data_list = dataframe.values.tolist()
# 打印列表中的数据
print(data_list)
```
其中,`data.xlsx`是要读取的excel文件的文件名,`dataframe.values`返回一个numpy数组,`tolist()`方法将其转换为列表形式。
相关问题
python读取excel指定列储存到列表
你可以使用 Python 中的 pandas 库来读取 Excel 文件,并将指定列的内容储存到列表中。
首先,你需要安装 pandas 库,使用以下命令即可安装:
```
pip install pandas
```
然后,你可以使用以下代码来读取 Excel 文件并将指定列储存到列表中:
```
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('文件路径/文件名.xlsx')
# 获取指定列的内容
column_values = df['列名'].tolist()
# 将指定列的内容储存到列表中
my_list = []
for value in column_values:
my_list.append(value)
```
上面的代码首先读取了 Excel 文件,然后使用 `df['列名']` 获取了指定列的内容,并使用 `tolist()` 方法将其转换为列表。最后,使用循环遍历列表并将每个值添加到另一个列表中。
希望这个答案能帮到你。
python读取excel文件某一列并储存为list
可以使用Python的pandas库来读取Excel文件,并将某一列数据存储为列表。具体实现步骤如下:
1. 首先需要安装pandas库,可以使用以下命令安装:
```python
!pip install pandas
```
2. 然后使用pandas的read_excel函数读取Excel文件,指定文件路径和sheet名称:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_excel('path/to/excel_file.xlsx', sheet_name='Sheet1')
```
3. 接下来就可以通过DataFrame的列名或索引来获取某一列的数据,并将其转换为列表:
```python
column_data = df['ColumnName'].tolist()
```
其中,'ColumnName'需要替换为实际的列名或索引。
完整代码示例:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('path/to/excel_file.xlsx', sheet_name='Sheet1')
# 获取某一列数据并转换为列表
column_data = df['ColumnName'].tolist()
print(column_data)
```
其中,'path/to/excel_file.xlsx'需要替换为实际的Excel文件路径,'Sheet1'需要替换为实际的sheet名称,'ColumnName'需要替换为实际的列名或索引。