python pandas 读取excel 列转换为数组

时间: 2023-11-23 18:05:56 浏览: 164
可以使用 Pandas 库中的 read_excel() 方法读取 Excel 文件,然后将其中的列转换为数组。 以下是一个示例代码: ```python import pandas as pd # 读取 Excel 文件 df = pd.read_excel('example.xlsx') # 将某一列转换为数组 data = df['column_name'].values print(data) ``` 其中,`example.xlsx` 为 Excel 文件的文件名,`column_name` 为需要转换为数组的列的列名,`data` 为转换后的数组。
相关问题

pandas读取excel数据转换成数组

以下是两种使用pandas读取excel数据并转换成数组的方法: 1. 读取excel指定列并转换成数组 ```python import pandas as pd # 读取excel文件,指定读取第5列 data = pd.read_excel('your_file_path.xlsx', usecols=[4], names=None) # 将读取的数据转换成列表 result = data.values.tolist() # 打印转换后的列表 print(result) ``` 2. 读取excel多列并转换成数组 ```python import pandas as pd # 读取excel文件,指定读取第1列和第2列 data = pd.read_excel('your_file_path.xlsx', usecols=[1, 2], names=None) # 将读取的数据转换成列表 result = data.values.tolist() # 打印转换后的列表 print(result) ```

pandas读取列数据转换为数组

使用pandas库,可以轻松地读取列数据并将其转换为数组。 首先,需要导入pandas库,并使用pandas的read_csv函数或者其他读取函数读取包含列数据的文件或者数据源。如下所示: ```python import pandas as pd # 读取csv文件 data = pd.read_csv('data.csv') # 读取Excel文件 data = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1') # 读取数据库表数据 import sqlite3 conn = sqlite3.connect('database.db') data = pd.read_sql_query('SELECT * FROM table', conn) ``` 读取数据后,可以使用pandas的DataFrame的列名或索引来访问特定的列数据。然后,将列数据转换为数组可以使用pandas的to_numpy()或者values属性。示例如下: ```python # 读取data中的一列数据并转换为数组 column_arr = data['column_name'].to_numpy() # 或者 column_arr = data['column_name'].values ``` 这样,我们就可以得到名为column_name的列数据的数组column_arr。 另外,还可以使用pandas的tolist()方法来将列数据转换为列表类型,再进一步转换为数组类型。示例如下: ```python # 将列数据转换为列表类型 column_list = data['column_name'].tolist() # 将列表转换为数组类型 column_arr = np.array(column_list) ``` 以上是使用pandas将列数据转换为数组的方式,可以根据具体需求选择合适的方法来进行操作。

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