Python怎样将excel的表格转化为数组的形式

在Python中，可以使用`pandas`库将Excel表格转换为数组形式。

下面是一个示例代码，展示如何使用`pandas`库将Excel表格转换为数组形式：

import pandas as pd

# 读取Excel表格
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 将表格转换为数组形式
data_array = df.values

# 输出数组形式的数据
print(data_array)

在上面的示例中，我们使用`pandas`库的`read_excel()`函数读取了一个名为`data.xlsx`的Excel表格，然后使用`values`属性将表格转换为数组形式。最后，我们输出了数组形式的数据。

需要注意的是，`pandas`库需要安装，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

另外，在读取Excel表格时，需要指定表格的文件路径和工作表名称。在上面的示例中，我们假设Excel表格的文件名为`data.xlsx`，工作表的名称为`Sheet1`。如果需要读取其他工作表，或者文件名和路径不同，需要相应地修改代码。

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python将excel表格数据做成数列

可以使用Python中的pandas库来读取Excel表格数据，并将数据转换为数列。以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel表格数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 将数据转换为数列
data_list = df['column_name'].tolist()

print(data_list)

其中，`data.xlsx`是待读取的Excel表格文件名，`column_name`是表格中需要转换为数列的列名。执行以上代码后，`data_list`即为转换后的数列。

如何用Python调用Excel表格中E列5到10行的数据并且把数据转化成数组

可以使用Python的`openpyxl`库来读取Excel文件中的数据。以下是一个示例代码，可以读取Excel表格中E列5到10行的数据并将其转换为数组：

import openpyxl

# 打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择工作表
ws = wb.active

# 读取E列5到10行的值
data = []
for row in ws.iter_rows(min_row=5, max_row=10, min_col=5, max_col=5):
    for cell in row:
        data.append(cell.value)

# 输出结果
print(data)

这个代码中，我们首先使用`openpyxl`库打开Excel文件，然后选择工作表。接着使用`iter_rows`方法遍历E列的5到10行，将每个单元格的值添加到一个数组中。最后输出数组即可。

需要注意的是，`iter_rows`方法返回的是一个生成器对象，因此需要使用两个`for`循环来遍历所有单元格。另外，`cell.value`属性返回的是单元格的值，如果需要访问其他属性，可以参考`openpyxl`库的官方文档。