python读取表格数据到数组

可以使用Python中的pandas库，使用read_excel或read_csv函数读取表格数据，将其存储为DataFrame对象，然后使用values属性将其转换为数组。例如，读取名为data.xlsx的Excel文件中的表格数据并将其存储为数组，可以使用以下代码：

import pandas as pd
 
data = pd.read_excel('data.xlsx')
arr = data.values

请注意，此代码假定表格数据包含在名为data.xlsx的Excel文件中，且该文件位于当前工作目录中。如果文件不在当前工作目录中，请在文件名前添加完整的路径。

相关问题

python读取数据到数组

### 使用Python将数据读取到数组

为了实现这一目标，可以采用多种方法来处理不同类型的文件并将其转换成适合操作的数据结构。以下是几种常见的方式：

#### 方法一：使用Pandas库读取CSV文件
对于像CSV这样的表格型文件，`pandas`是一个非常强大的工具。通过它可以直接创建DataFrame对象，而这个对象本质上就是一个二维标签化的数组。

import pandas as pd

# 加载训练集和测试集，并合并它们形成完整的Titanic乘客列表
mytrain0 = pd.read_csv("https://mathstat.dal.ca/~fullsack/DATA/titanictrain.csv")
mytest0 = pd.read_csv("https://mathstat.dal.ca/~fullsack/DATA/titanictest.csv")

# 合并两个数据框
mytitanic = pd.concat([mytest0, mytrain0], ignore_index=True)

# 获取记录总数
nrec = len(mytitanic)
print(f'Total number of records: {nrec}')

这段代码展示了如何加载外部CSV资源并将这些资源整合在一起[^4]。

#### 方法二：利用NumPy直接构建多维数组
如果源数据已经是纯数值形式，则可以选择更底层但也更加高效的`numpy`来进行快速初始化。

import numpy as np

# 创建一个简单的三维随机数矩阵作为例子
data_matrix = np.random.rand(100, 5, 3)  # (样本数量, 特征维度, 时间步长或其他第三轴含义)

# 查看形状以确认大小
shape_info = data_matrix.shape
print(shape_info)

这里说明了怎样定义一个多维数组以及查询其尺寸信息[^3]。

#### 方法三：从Excel文档导入数据至内存中的列表或字典
当面对较大的Excel工作簿时，可能需要考虑分块读入策略来优化性能表现；同时也可以根据实际需求调整参数设置以便更好地适应特定应用场景下的要求。

import pandas as pd

chunk_size = 10 ** 6  # 定义每次读取的最大行数
chunks = []

for chunk in pd.read_excel('large_file.xlsx', sheet_name='Sheet1', chunksize=chunk_size):
    chunks.append(chunk)

df_from_chunks = pd.concat(chunks, axis=0)
array_data = df_from_chunks.values.tolist()

上述片段解释了一种有效应对大规模电子表格的技术方案[^1]。

python读取excel数据并形成数组数据

在Python中，你可以使用pandas库方便地读取Excel文件并将数据转换成数组形式。以下是简单的步骤：

1. 首先，需要安装`pandas`和`openpyxl`或者`xlrd`（针对旧版本的Excel文件），可以使用以下命令安装：

pip install pandas openpyxl

如果处理的是旧版Excel文件，可以这样安装：

pip install pandas xlrd

2. 然后，你可以使用`pandas.read_excel()`函数读取Excel文件：

import pandas as pd

# 加载Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 将DataFrame转换为二维数组（列向量）
data_array = df.values

# 如果你需要特定列的数据，例如第二列（索引从0开始）：
column_2_array = df.iloc[:, 1].values

`data_array`变量现在就包含了整个表格的所有行作为数组，每一行是一个列表；如果你只想获取某个列，`column_2_array`就是该列的数据。