python读取表格画三维图

要使用Python读取表格并画三维图，你可以使用numpy和matplotlib库来实现。首先，你需要使用numpy库来读取表格数据。你可以使用numpy的`loadtxt`函数来读取表格文件，并将数据存储在一个numpy数组中。然后，你可以使用matplotlib库中的mplot3d模块来创建和绘制三维图。

下面是一个使用python读取表格数据并画三维图的简单示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 使用numpy的loadtxt函数读取表格数据
data = np.loadtxt('your_table_file.csv', delimiter=',')

# 分离出x、y和z的数据列
x = data[:, 0]
y = data[:, 1]
z = data[:, 2]

# 创建一个三维图形对象
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 绘制散点图
ax.scatter(x, y, z)

# 设置坐标轴标签
ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
ax.set_zlabel('Z Label')

# 显示图形
plt.show()

这段代码首先使用`np.loadtxt`函数从你的表格文件中加载数据，并将数据存储在名为`data`的numpy数组中。然后，通过取出`data`数组的不同列，可以分离出x、y和z的数据。接下来，创建一个三维图形对象，并使用`ax.scatter`函数绘制散点图。最后，通过`ax.set_xlabel`、`ax.set_ylabel`和`ax.set_zlabel`函数设置坐标轴的标签，然后使用`plt.show`函数显示图形。

希望这个例子对你有帮助！