python提取电子表格数据，第一行为x轴，第一列为y轴绘制三维条形图

您可以使用Python的pandas库来读取电子表格数据，并使用Matplotlib库绘制三维条形图。以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 读取电子表格数据
df = pd.read_excel('data.xlsx', index_col=0)

# 获取x轴和y轴数据
x = df.columns.values
y = df.index.values

# 将电子表格数据转换为二维数组
data = df.values

# 创建3D图形对象
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 绘制3D条形图
for i in range(len(y)):
    xs = [j for j in range(len(x))]
    ys = [i] * len(x)
    zs = data[i]
    ax.bar(xs, zs, ys, zdir='y', alpha=0.8)

# 设置x轴和y轴标签
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，我们使用pandas库的`read_excel()`方法来读取名为 `data.xlsx` 的电子表格数据。然后，我们使用`index_col`参数将第一列设置为行索引。接下来，我们获取x轴和y轴数据，将电子表格数据转换为二维数组，并创建一个3D图形对象。最后，我们使用Matplotlib的`bar()`方法绘制3D条形图，并设置x轴和y轴标签。您可以根据需要修改代码来适应您的电子表格数据。