python提取电子表格数据来绘制三维条形图

要绘制三维条形图，你需要使用Python的Matplotlib库和mplot3d工具包。首先，你需要安装这些库，可以在命令行中输入以下命令进行安装：

pip install matplotlib

安装完成后，你需要导入所需的库和工具包，并使用pandas库读取电子表格数据。以下是一个简单的例子：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

df = pd.read_excel('example.xlsx')

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

x = df['X']
y = df['Y']
z = df['Z']

ax.bar3d(x, y, 0, 1, 1, z)

plt.show()

在这个例子中，我们使用pd.read_excel()函数读取了名为"example.xlsx"的电子表格，并将数据存储在一个名为df的pandas数据框中。然后，我们创建了一个名为fig的matplotlib图形对象，并使用add_subplot()方法添加了一个三维坐标系。接下来，我们从数据框中提取了三个列，分别代表x轴、y轴和z轴的值。最后，我们使用bar3d()函数绘制了三维条形图，并使用show()方法显示图形。

需要注意的是，上述代码中的bar3d()函数绘制的是一个立方体，而不是一个条形图。如果你想要绘制条形图，可以使用bar()函数代替bar3d()函数，如下所示：

ax.bar(x, y, z, zdir='y', alpha=0.8)

这个函数将在y轴方向上绘制条形图，x轴和z轴分别代表条形图的宽度和高度。