python提取电子表格数据，第一行为x轴坐标，第一列为y轴坐标，z轴坐标为剩余数据的刻度，剩余数据为绘制三维条形图的图形坐标

可以使用Python中的pandas库来提取电子表格数据，然后使用matplotlib库绘制三维条形图。具体实现步骤如下：

1. 使用pandas库的read_excel方法读取电子表格数据，指定参数header=0来将第一行作为列名。

2. 通过pandas库的iloc方法取出第一列和第一行的数据，分别作为y轴和x轴的坐标。

3. 将剩余数据转换为二维数组，表示z轴坐标和条形图的高度。

4. 使用matplotlib库的mplot3d子库中的Axes3D类创建三维坐标系，并使用bar3d方法绘制三维条形图。

代码示例：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 读取电子表格数据
data = pd.read_excel('data.xlsx', header=0)

# 取出x轴和y轴坐标
x = data.columns.values[1:]
y = data.iloc[:, 0].values

# 取出剩余数据并转换为二维数组
z = data.iloc[:, 1:].values
xx, yy = np.meshgrid(x, y)

# 创建三维坐标系
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 绘制三维条形图
ax.bar3d(xx.ravel(), yy.ravel(), np.zeros_like(z).ravel(), 1, 1, z.ravel())

# 设置坐标轴标签
ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
ax.set_zlabel('Z Label')

# 显示图形
plt.show()

注意：上述代码中的data.xlsx为示例电子表格文件名，需要根据实际情况修改。