python提取电子表格数据，第一行为x轴坐标，第一列为y轴坐标，其余数据为三维条形图数据

可以使用Python中的pandas库来实现这个功能。首先，使用pandas的read_excel函数读取电子表格数据，然后将第一行作为列索引，第一列作为行索引。

接下来，可以使用matplotlib库来绘制三维条形图，其中x轴坐标为第一行数据，y轴坐标为第一列数据，z轴坐标为剩余的数据。

以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 读取电子表格数据
df = pd.read_excel('data.xlsx', index_col=0)

# 绘制三维条形图
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
x = range(len(df.columns))
y = range(len(df.index))
X, Y = plt.meshgrid(x, y)
Z = df.values
ax.bar3d(X.ravel(), Y.ravel(), np.zeros_like(Z).ravel(), 1, 1, Z.ravel())
ax.set_xticks(x)
ax.set_yticks(y)
ax.set_xticklabels(df.columns)
ax.set_yticklabels(df.index)
ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
ax.set_zlabel('Z Label')
plt.show()

其中，data.xlsx是包含数据的电子表格文件名。注意，此代码示例仅适用于数据点数量较少的情况。对于大量数据点，可能需要进行数据处理和优化以提高性能。