地理信息处理利器：Python读取MySQL地理空间数据的实战教程

# 1. Python基础与地理信息系统（GIS）简介**

Python是一种强大的编程语言，广泛应用于数据科学、机器学习和地理信息系统（GIS）领域。GIS是一门涉及地理数据采集、管理、分析和可视化的学科。

Python与GIS的结合为地理空间数据处理提供了强大的工具。Python的库和模块，如Shapely和GeoPandas，使开发人员能够轻松地处理、分析和可视化地理空间数据。通过利用Python的强大功能，GIS专业人员可以提高工作效率，并获得更深入的数据见解。

# 2. Python连接MySQL数据库

### 2.1 MySQL数据库连接模块

#### 2.1.1 MySQLdb模块

MySQLdb模块是Python中连接MySQL数据库的传统模块，它提供了一组丰富的API来操作MySQL数据库。

**代码块：**

import MySQLdb

# 连接MySQL数据库
conn = MySQLdb.connect(
    host="localhost",
    user="root",
    password="password",
    database="database_name",
)

# 创建游标
cursor = conn.cursor()

# 执行SQL查询
cursor.execute("SELECT * FROM table_name")

# 获取查询结果
results = cursor.fetchall()

# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()

**逻辑分析：**

* `import MySQLdb`：导入MySQLdb模块。
* `MySQLdb.connect()`：建立与MySQL数据库的连接，参数包括主机地址、用户名、密码和数据库名称。
* `cursor = conn.cursor()`：创建游标对象，用于执行SQL查询。
* `cursor.execute()`：执行SQL查询，查询结果存储在游标对象中。
* `cursor.fetchall()`：获取查询结果，返回一个元组列表，每个元组代表一行查询结果。
* `cursor.close()`：关闭游标对象。
* `conn.close()`：关闭数据库连接。

#### 2.1.2 pymysql模块

pymysql模块是MySQLdb模块的替代品，它提供了更现代、更易于使用的API来连接MySQL数据库。

**代码块：**

import pymysql

# 连接MySQL数据库
conn = pymysql.connect(
    host="localhost",
    user="root",
    password="password",
    database="database_name",
)

# 创建游标
cursor = conn.cursor()

# 执行SQL查询
cursor.execute("SELECT * FROM table_name")

# 获取查询结果
results = cursor.fetchall()

# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()

**逻辑分析：**

* `import pymysql`：导入pymysql模块。
* `pymysql.connect()`：建立与MySQL数据库的连接，参数与MySQLdb模块类似。
* `cursor = conn.cursor()`：创建游标对象。
* `cursor.execute()`：执行SQL查询。
* `cursor.fetchall()`：获取查询结果。
* `cursor.close()`：关闭游标对象。
* `conn.close()`：关闭数据库连接。

### 2.2 Python连接MySQL数据库实例

**表格：**

| 模块 | 优点 | 缺点 |
|---|---|---|
| MySQLdb | 稳定性高 | API复杂 |
|