Python读取Excel所有数据到一个数组中，使用openpyxl函数

可以使用openpyxl模块来读取Excel文件中的数据，并将数据存储到一个数组中。以下是一个示例代码：

import openpyxl
  
# 打开 Excel 文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择 Excel 文件中的一个工作表
worksheet = workbook.active

# 创建一个空数组
data = []

# 遍历 Excel 表格中的每一行，将每一行的数据添加到数组中
for row in worksheet.iter_rows(values_only=True):
    data.append(row)

# 打印数组中的所有数据
for row in data:
    print(row)

在这个例子中，我们首先使用 `openpyxl.load_workbook()` 函数来打开 Excel 文件。然后，我们选择文件中的一个工作表，并使用 `iter_rows()` 函数遍历表格中的每一行。我们将每一行的数据存储到一个数组中，最后打印出这个数组中的所有数据。

需要注意的是，在 `iter_rows()` 函数中我们传入了 `values_only=True` 参数来获取每个单元格的值而不是公式。

相关问题

openpyxl读取excel中指定列中一部分数据保存到一个数组

好的，这个问题属于技术问题，可以回答。你可以通过 openpyxl 库中的 load_workbook 和自定义函数来实现这个功能。首先，你需要加载 excel 文件并选择要读取的工作表，然后编写一个循环来遍历指定列中的数据，并将这些数据存储到一个数组中。下面是示例代码：

import openpyxl

# 加载 excel 文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择要读取的工作表
worksheet = workbook['Sheet1']

# 定义自定义函数，用于读取指定列的数据到数组中
def get_column_data(column_letter, start_row, end_row):
    data = []
    for row in range(start_row, end_row + 1):
        cell = f'{column_letter}{row}'  # 构造单元格地址
        value = worksheet[cell].value  # 读取单元格的内容
        data.append(value)  # 将数据添加到数组中
    return data

# 调用 get_column_data 函数，读取指定列中的数据
column_data = get_column_data('A', 2, 5)  # 读取 A 列中第 2 行至第 5 行的数据

# 打印读取到的数据
print(column_data)

在上面的示例代码中，get_column_data 函数接受三个参数，分别是列字母、起始行号和结束行号。函数通过循环遍历指定范围内的单元格，并将单元格的值添加到 data 数组中。最后，函数返回这个数组，即读取到的指定列中的部分数据。

openpyxl读取excel中A2:A10的数据保存到一个数组

### 回答1：
使用openpyxl库读取Excel中的数据非常方便。首先，你需要安装openpyxl库，使用以下命令：

pip install openpyxl

然后，你可以使用以下代码读取Excel中A2:A10范围内的数据：

import openpyxl

# 读取Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('文件名.xlsx')

# 获取工作表
worksheet = workbook['工作表名']

# 定义要读取的数据范围
start_row = 2
end_row = 10

# 读取数据
data = []
for row in range(start_row, end_row+1):
    cell = worksheet['A' + str(row)]
    data.append(cell.value)

# 关闭工作簿
workbook.close()

print(data)

这段代码会将A2:A10范围内的数据读取到一个数组中，然后你就可以对这些数据进行处理了。

### 回答2：
使用openpyxl库读取Excel文件中的数据并保存到数组中的步骤如下：

1. 首先，需要确保已经安装了openpyxl库。如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：`pip install openpyxl`

2. 导入openpyxl库，并打开需要读取数据的Excel文件：

   from openpyxl import load_workbook

   wb = load_workbook('example.xlsx')

3. 获取需要读取数据的工作表：

   ws = wb['Sheet1']  # Sheet1是工作表的名称，可以根据实际情况进行修改

4. 创建一个空数组用于保存读取到的数据：

   data = []

5. 使用for循环遍历指定范围的单元格，并将其值添加到数组中：

   for row in ws.iter_rows(min_row=2, max_row=10, min_col=1, max_col=1):  # 从A2到A10的范围
       for cell in row:
           data.append(cell.value)

6. 最后，可以打印输出数组中的数据，或者对该数组进行其他操作：

   print(data)
   # 或者
   # 进行其他操作，例如写入其他文件、进行数据分析等

以上述步骤，可以将Excel文件中A2到A10范围的数据读取到数组`data`中。根据实际情况，可以修改范围、Excel文件路径、工作表名称等参数。

### 回答3：
使用openpyxl库可以很方便地读取Excel中的数据并保存到数组中。下面是一个实现的示例代码：

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择第一个工作表
worksheet = workbook[workbook.sheetnames[0]] 

# 创建一个空数组来保存数据
data_array = []

# 遍历A2到A10单元格的数据
for row in worksheet.iter_rows(min_row=2, max_row=10, min_col=1, max_col=1):
    for cell in row:
        # 将单元格的值添加到数组
        data_array.append(cell.value)

# 打印数组中的数据
for data in data_array:
    print(data)

# 关闭Excel文件
workbook.close()

通过以上代码，我们首先使用`openpyxl.load_workbook()`函数打开Excel文件。然后，我们选择第一个工作表，并创建一个空数组`data_array`来保存数据。接下来，我们使用`worksheet.iter_rows()`函数遍历A2到A10单元格的数据，并通过`cell.value`将单元格的值添加到数组中。最后，我们通过遍历数组并打印每个数据，检查是否正确保存到数组中。最后，我们使用`workbook.close()`函数关闭Excel文件。

请注意，以上代码假设Excel文件名为"example.xlsx"，并且A2到A10单元格均为数据。你需要根据实际情况进行修改。