python 1循环从一个excel文件information表单中第二列第二行开始读取所有有数据的行，如果数据中有日期类型，保持原样读取，每一行数组组成一个数组，2循环读取每一行第三列的数据，去掉数据中特殊字符，

在Python中，你可以使用pandas库来处理Excel文件并满足你的需求。首先，确保安装了`pandas`和`openpyxl`库，如果没有可以使用以下命令安装：

pip install pandas openpyxl

然后，按照以下步骤进行操作：

1. 导入所需库：

import pandas as pd
import re

2. 加载Excel文件，并指定起始位置：

# 使用openpyxl读取excel文件
wb = pd.read_excel('information.xlsx', sheet_name='Sheet1', skiprows=1, engine='openpyxl')
data = wb.iloc[:, 1:]  # 跳过第一行，选择从第二行开始

3. 创建一个函数来处理日期类型和特殊字符：

def process_data(cell):
    if isinstance(cell, pd.Timestamp):  # 如果是日期类型，保持不变
        return cell
    else:
        # 移除特殊字符
        cleaned_cell = re.sub(r'\W+', '', str(cell))  # 此正则表达式会删除非字母数字字符
        return cleaned_cell

4. 应用函数到数据的每一行第三列：

cleaned_data = data.applymap(process_data)  # applymap()遍历每一行每一列应用process_data函数
third_column = cleaned_data.iloc[:, 2]  # 获取第三列

现在，`third_column`将包含去除特殊字符后的第三列数据。