如何利用python读取excel表格中的一列数据，并将以数组的形式赋值给变量data1

可以使用pandas模块来读取excel表格中的一列数据，并将其转化为一个数组。具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取excel表格数据
df = pd.read_excel('excel_file.xlsx')

# 获取指定列的数据
data1 = df['column_name'].values.tolist()

其中，`column_name`为你需要读取的列的名称。读取后，将数据转化为列表形式，赋值给变量 `data1` 即可。

相关问题

python读取Excel表格删除第一列

使用 `pandas` 库读取 Excel 表格后，可以使用 `drop` 方法删除指定的列。具体可以使用 `data.drop(columns=['列名'])` 来删除指定的列。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 表格数据
data = pd.read_excel('data.xlsx')

# 删除第一列
data = data.drop(columns=['列1'])

# 显示删除第一列后的数据
print(data)

在上面代码中，`data.drop(columns=['列1'])` 表示删除名为 `列1` 的列，并将删除后的数据赋值给原变量 `data`。如果需要删除多列，可以将列名以列表形式传入 `columns` 参数中。

python读取excel某两列数据并赋值给data的代码

可以使用 Pandas 库来处理 Excel 文件，以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件中的数据
df = pd.read_excel("example.xlsx")

# 选择需要的两列数据
data = df[["列名1", "列名2"]]

# 将选择的数据赋值给 data 变量
data = data.values.tolist()

其中，"example.xlsx" 是你需要读取的 Excel 文件名，"列名1" 和 "列名2" 分别是你需要选择的两列数据的列名。最后，通过 `values.tolist()` 方法将 Pandas 数据框转换为列表形式赋值给 `data` 变量。