访问鸢尾花数据集，赋值给变量df_iris 2.设置列标题为“COLUMN_NAMES”，分别是花萼长度、花萼宽度，花瓣长度、和花瓣宽度 3.读取前5行数据赋值给变量a；读取前8行数据赋值给变量b；读

首先，你需要导入必要的库，如pandas用于数据处理。假设你使用的是Python，你可以按照以下步骤操作：

1. 导入pandas库并加载鸢尾花数据集。这个数据集通常存储在sklearn.datasets模块中，你可以通过`from sklearn.datasets import load_iris`获取。然后将数据集转换为DataFrame：

import pandas as pd
from sklearn.datasets import load_iris

# 加载鸢尾花数据集
data = load_iris()
df_iris = pd.DataFrame(data.data, columns=data.feature_names)

2. 设置列标题为"COLUMN_NAMES"，这里需要先将原始特征名称替换为你指定的名称，比如"sepal_length", "sepal_width", "petal_length", "petal_width"：

COLUMN_NAMES = ["sepal_length", "sepal_width", "petal_length", "petal_width"]
df_iris.columns = COLUMN_NAMES

3. 读取数据，你可以使用`head()`函数来显示数据的前几行。为了展示赋值过程，我们分别读取前5行和前8行：

a = df_iris.head(5)  # 读取前5行
b = df_iris.head(8)  # 读取前8行

现在，变量a和b分别包含了鸢尾花数据集的前五行和前八行。