分别加载鸢尾花数据集文件， iris.csv,iris.data (1)输出花萼的长度和花瓣的长度这两个特征列

为了分别加载鸢尾花数据集文件`iris.csv`和`iris.data`并输出花萼的长度和花瓣的长度这两个特征列，我们可以使用Python的Pandas库，因为它非常适合处理表格数据。以下是使用Pandas加载数据并提取特定列的步骤：

**对于`iris.csv`文件：**

import pandas as pd

# 加载CSV文件
data_iris_csv = pd.read_csv('iris.csv')

# 提取花萼长度（sepal_length）和花瓣长度（petal_length）列
feature_columns_csv = ['sepal_length', 'petal_length']
flower_lengths_csv = data_iris_csv[feature_columns_csv]

print(flower_lengths_csv)

**对于`iris.data`文件（假设是一个逗号分隔值的文本文件）：**

# 由于这是一个文本文件，通常没有直接的read_csv函数，需要先读入文本然后分割
with open('iris.data', 'r') as file:
    lines = file.readlines()

# 将数据分为行和特征，假设每行由四个数值表示（花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度）
data_rows = [line.strip().split(',')[:4] for line in lines]
data_iris_data = pd.DataFrame(data_rows, columns=['sepal_length', 'sepal_width', 'petal_length', 'petal_width'])

# 提取相同的两个特征列
flower_lengths_data = data_iris_data[['sepal_length', 'petal_length']]

print(flower_lengths_data)

在运行上述代码后，你会得到包含花萼长度和花瓣长度的DataFrame。