(1)使用python加载鸢尾花数据集iris(iris数据集 中共有3种类别山鸢尾、变色鸢尾和维吉尼亚 鸢尾,共有150条记录,每条记录各有4个特征花 萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度),并 绘制散点图;

好的，我可以帮你回答这个问题。

首先，你需要安装并导入必要的Python库，包括pandas、numpy和matplotlib。你可以使用以下命令来安装这些库：

pip install pandas numpy matplotlib

然后，你可以使用pandas库中的read_csv函数来加载iris数据集。iris数据集可以从UCI机器学习库中下载，也可以使用sklearn库中的load_iris函数加载。这里我们使用sklearn库来加载iris数据集。

以下是加载iris数据集并绘制散点图的完整代码：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.datasets import load_iris

# 加载iris数据集
iris = load_iris()
X = iris.data
y = iris.target

# 绘制散点图
plt.scatter(X[:, 0], X[:, 1], c=y)
plt.xlabel('Sepal length')
plt.ylabel('Sepal width')
plt.show()

在这个代码中，我们首先使用load_iris函数加载iris数据集，然后分别将数据和标签存储在X和y变量中。接下来，我们使用plt.scatter函数绘制散点图，其中X[:, 0]和X[:, 1]分别表示数据集中的第一列和第二列特征（即花萼长度和花萼宽度），c=y表示按类别对数据点进行颜色编码。最后使用plt.xlabel和plt.ylabel函数添加x轴和y轴标签，并使用plt.show函数显示图形。

希望这个代码可以帮助你回答这个问题。