python中的鸢尾花数据集介绍

鸢尾花数据集（Iris dataset）是一个经典的机器学习数据集，常用于分类问题的训练和评估。该数据集包含了150个样本，每个样本有4个特征，分别是花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度。这些样本被分为3个类别，分别是山鸢尾（Iris-setosa）、变色鸢尾（Iris-versicolor）和维吉尼亚鸢尾（Iris-virginica）。

鸢尾花数据集是一个经典的分类问题数据集，常用于机器学习算法的训练和测试。由于数据集相对较小且具有良好的特征区分度，因此非常适合用于初学者学习和实践分类算法。