用条形图和折线图来显示鸢尾花数据集

在Python中，我们可以使用matplotlib库来创建条形图和折线图来可视化Iris（鸢尾花）数据集。这个数据集通常包含萼片长度、萼片宽度、花瓣长度和花瓣宽度这四个特征，以及它们对应的三种鸢尾花类别（山鸢尾、变色鸢尾和维吉尼亚鸢尾）。

1. 条形图：可以用来比较不同类别在某个特定特征上的分布情况，比如比较花瓣长度或宽度各类别的平均值、中位数等。例如，你可以创建一个图形，x轴表示鸢尾花种类，y轴表示花瓣长度，每个种类用不同的颜色或高度来表示其值。

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
from sklearn.datasets import load_iris

# 加载鸢尾花数据
iris = load_iris()
x = iris.feature_names[0]  # 指定要绘制的特征
sns.barplot(x="species", y=x, data=iris)
plt.show()

2. 折线图：可用于展示特征随类别变化的趋势，比如每种鸢尾花的萼片长度随着其他维度的变化如何变化。可以画出三个物种在所有四维特征上时间序列的折线图：

plt.figure(figsize=(10, 6))
for i, species in enumerate(iris.target_names):
    plt.plot(iris.data[iris.target == i, :][x], label=species)
plt.xlabel(x)
plt.ylabel('Length')
plt.title(f'{x} vs Species')
plt.legend()
plt.show()