python 读取height_weight.csv文件,并将其储存为列表形式 计算身高和体重两个字段各自的值和方法,结果保留两位小数,并分别赋值给变量height_mean,height_var,weight_mean,weight_var 将处理后的数据写入新建文件result_mean_var.csv,确保数据与属性保持一致
时间: 2024-02-23 12:58:13 浏览: 193
python读取csv文件方法
以下是实现您要求的示例代码:
```python
import csv
# 打开csv文件
with open('height_weight.csv') as csvfile:
# 读取csv文件内容
reader = csv.reader(csvfile)
# 遍历每一行,将其转换为列表并添加到data列表中
data = [row for row in reader]
# 计算身高和体重的平均值和方差
heights = [float(row[0]) for row in data[1:]]
weights = [float(row[1]) for row in data[1:]]
height_mean = round(sum(heights) / len(heights), 2)
weight_mean = round(sum(weights) / len(weights), 2)
height_var = round(sum((h - height_mean) ** 2 for h in heights) / len(heights), 2)
weight_var = round(sum((w - weight_mean) ** 2 for w in weights) / len(weights), 2)
# 写入新的csv文件
with open('result_mean_var.csv', mode='w', newline='') as csvfile:
# 定义csv writer
writer = csv.writer(csvfile)
# 写入表头
writer.writerow(['Height', 'Weight', 'Mean', 'Variance'])
# 写入身高和体重的平均值和方差
writer.writerow(['Height', '', height_mean, height_var])
writer.writerow(['Weight', '', weight_mean, weight_var])
```
在此示例中,我们使用了与上一个示例类似的方法读取csv文件。然后,我们通过列表推导式将读取到的身高和体重的值保存为两个列表,并使用标准公式计算它们的平均值和方差。最后,我们使用`csv.writer()`函数创建一个新的csv文件,并将身高和体重的平均值和方差写入该文件。
请注意,此代码假设身高和体重值始终在文件的第一列和第二列。如果文件中的列数和顺序不同,则需要相应地修改代码。
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