用python将excel中第3列的数据读取并保存到新列表中

### 回答1：
可以使用 Python 的 openpyxl 库来读取 Excel 文件并操作其中的数据。

首先，你需要安装 openpyxl 库：

pip install openpyxl

然后，你可以使用下面的代码来读取 Excel 文件并将第 3 列的数据保存到新列表中：

import openpyxl

# 打开 Excel 文件
wb = openpyxl.load_workbook('文件路径')

# 选择工作表
sheet = wb['工作表名称']

# 创建新列表
new_list = []

# 遍历工作表中的每一行
for row in sheet.rows:
  # 将第 3 列的数据添加到新列表中
  new_list.append(row[2].value)

# 关闭 Excel 文件
wb.close()

上面的代码中，我们首先使用 openpyxl 库的 `load_workbook` 函数打开了 Excel 文件，然后选择了工作表，接着创建了一个新列表，然后遍历了工作表中的每一行，并将第 3 列的数据添加到新列表中。最后，我们使用 `close` 函数关闭了 Excel 文件。

希望这些信息对你有帮助！

### 回答2：
可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件，并将第三列的数据保存到新的列表中。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 获取第三列的数据
column_3_data = df.iloc[:, 2].tolist()

# 打印第三列的数据
print(column_3_data)

在上述代码中，首先我们导入了pandas库。然后使用`read_excel`方法读取名为`example.xlsx`的Excel文件，并将其存储在一个DataFrame对象中。

接下来，我们使用`iloc`方法从DataFrame对象中选择所有行和第三列的数据。`iloc`方法的第一个参数表示行的范围，`:`表示选择所有行；第二个参数表示列的范围，`2`表示选择第三列。然后使用`tolist`方法将选中的列转换成列表，并将其赋值给`column_3_data`变量。

最后，我们使用`print`语句打印出新列表`column_3_data`的内容。

请注意，上述示例中的Excel文件名为`example.xlsx`，你需要将文件名替换为你自己的Excel文件名。另外，你还需要安装pandas库，可以使用`pip install pandas`命令来进行安装。

### 回答3：
可以使用Python的openpyxl库来读取Excel文件，并将第3列的数据保存到一个新的列表中。

首先，需要安装openpyxl库，可以使用以下命令安装：

pip install openpyxl

然后，使用以下代码读取Excel文件中的第3列数据，并保存到一个新的列表中：

import openpyxl

# 打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择要读取的工作表
sheet = wb.active

# 创建一个列表来保存第3列的数据
column_data = []

# 遍历第3列的单元格
for cell in sheet['C']:
    # 将单元格的值添加到列表中
    column_data.append(cell.value)

# 输出保存了第3列数据的列表
print(column_data)

假设Excel文件名为example.xlsx，运行上述代码后，将打印出保存了第3列数据的列表。

注意，上述代码中的sheet['C']表示选择第3列，读取Excel文件时，列索引从1开始。如果要选择其他列，请将代码中的'C'替换为相应的列字母。