python把excel转化为数组

可以使用pandas库来将Excel文件转化为数组。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 将数据转化为数组
data = df.values

# 打印数组
print(data)

在这个示例中，我们首先使用pandas库的`read_excel()`函数读取了一个名为`example.xlsx`的Excel文件，并将其存储在一个名为`df`的DataFrame对象中。然后，我们使用DataFrame对象的`values`属性将数据转化为一个NumPy数组，并将其存储在一个名为`data`的变量中。最后，我们使用`print()`函数打印出这个数组。

相关问题

python将excel导入成数组

你可以使用Python中的Pandas库来将Excel文件导入为数组。

首先，你需要安装Pandas库。可以使用以下命令来安装：

pip install pandas

接下来，你可以使用以下代码将Excel文件导入为数组：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('文件名.xlsx')

# 将数据转换为数组
data = df.values

其中，'文件名.xlsx' 是你要导入的Excel文件名。将Excel文件读取到DataFrame中后，使用 `values` 方法将其转换为数组。现在，`data` 就是包含Excel文件数据的数组了。

python读取excel数据为数组

可以使用Python中的pandas库来读取Excel数据，并将其转换为数组。具体步骤如下：

1. 安装pandas库：在命令行中输入`pip install pandas`，等待安装完成。

2. 导入pandas库：在Python脚本中，使用`import pandas as pd`导入pandas库。

3. 读取Excel数据：使用`pd.read_excel()`函数读取Excel文件，并将其存储为DataFrame对象。

4. 转换为数组：使用`DataFrame.values`属性将DataFrame对象转换为数组。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 将DataFrame对象转换为数组
arr = df.values

# 打印数组
print(arr)

其中，`data.xlsx`是Excel文件的文件名，需要与Python脚本在同一目录下。执行以上代码后，将会输出Excel文件中的数据数组。