python将excel转为数组

你可以使用Python中的pandas库来将Excel文件转换为数组。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 将DataFrame转换为数组
arr = df.values

在这个例子中，我们使用`pd.read_excel`函数读取名为`file.xlsx`的Excel文件的`Sheet1`工作表，并将其存储在名为`df`的pandas DataFrame中。然后，我们使用DataFrame的`values`属性将其转换为数组并将其存储在名为`arr`的变量中。

相关问题

python读取excel一列并转为数组

可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件并将一列数据转换为数组。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('filename.xlsx')

# 将某一列转为数组
arr = df['column_name'].values

其中，`filename.xlsx`是Excel文件名，`column_name`是要转换为数组的列名。执行以上代码后，`arr`即为转换后的数组。

python讲二维数组追加插入excel指定行

在Python中，可以使用pandas库操作Excel。如果你想在Excel的特定行追加新的二维数组（在这里理解为DataFrame），你可以按照以下步骤进行：

1. 导入所需的库：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook  # 或者如果你使用的是xlsxwriter，可以使用`from xlsxwriter.workbook import Workbook`

2. 加载Excel文件并选择工作表：

# 加载Excel文件
workbook = load_workbook('your_file.xlsx')
sheet = workbook.active  # 如果你想指定工作表，可以用sheet = workbook['Sheet1']

3. 创建一个DataFrame来存储你要追加的数据：

data_to_append = pd.DataFrame({
    'Column1': ['Value1', 'Value2'],
    'Column2': ['Value3', 'Value4']
})  # 这里替换为你实际要追加的数据

4. 使用`loc`方法追加到指定行，这里假设你想追加到最后一行（即行数为nrows）：

# 获取当前的最后一行索引
last_row_index = sheet.max_row

# 追加数据
data_to_append.index += last_row_index
sheet.append(data_to_append.values)

请注意，这里使用`append`方法追加的是Series对象（单列），如果data_to_append是完整的DataFrame，你需要先将它转为values。

5. 保存更改：

workbook.save('your_file.xlsx')