读取excel1列数据，并转为数组

你可以使用 Python 中的 pandas 库来读取 Excel 文件并将特定列的数据转换为数组。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('file.xlsx', usecols=['Column1'])

# 将数据转换为数组
data = df['Column1'].values.tolist()

其中，`file.xlsx` 是你要读取的 Excel 文件名，`Column1` 是你要读取的列名。最后，`data` 变量将包含列数据的数组。

相关问题

python读取excel一列并转为数组

可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件并将一列数据转换为数组。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('filename.xlsx')

# 将某一列转为数组
arr = df['column_name'].values

其中，`filename.xlsx`是Excel文件名，`column_name`是要转换为数组的列名。执行以上代码后，`arr`即为转换后的数组。

jupyter中读取excel文本数据转为数组

好的，我们可以使用Python中的Pandas库来读取Excel文本数据，并将数据转换为数组。具体操作如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件，文件名为file_path.xlsx，需替换为实际的文件路径
data = pd.read_excel('file_path.xlsx')

# 将数据转换为数组
data_array = data.values

# 输出数据数组
print(data_array)

其中，`file_path.xlsx`需要替换为实际的文件路径。`pd.read_excel()`函数可以读取Excel文件并将其转换为DataFrame类型的数据。由于我们需要将数据转换为数组，因此使用`data.values`将DataFrame类型的数据转换为数组类型的数据。最后，使用`print()`函数输出数据数组。

需要注意的是，如果Excel文件中存在空值或非数值类型的数据，可能会导致转换失败。此时需要先对数据进行处理，例如删除空值或将非数值类型的数据进行转换。