用python怎么将excel中的一列数据以数组的方式取出

可以使用 Pandas 库来处理 Excel 文件，以下是一个简单的 Python 代码示例：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('filename.xlsx')  # 读取 Excel 文件
column_data = df['column_name'].values.tolist()  # 取出一列数据，并转为 Python 列表

print(column_data)  # 输出该列数据

其中 `'filename.xlsx'` 是 Excel 文件名，`'column_name'` 是要取出的列名。`tolist()` 方法用于将 Pandas Series 对象转为 Python 列表。

相关问题

python从一个数组中取出每4个数字一组，并将一组中的数字分别输入到四列中将其输入到excel表中

Python中，你可以使用pandas库来完成这样的任务。首先，你需要一个列表`numbers`代表原始数据，然后按照你的需求对数据进行分组并写入Excel文件。以下是一个简化的示例：

import pandas as pd

# 假设有一个包含数字的列表
numbers = list(range(100))  # 用实际数据替换这里

# 定义一个函数，用于每4个数字一组并创建新的Series
def create_series(sub_group):
    return pd.Series(sub_group, index=[f"Column{i+1}" for i in range(4)])

# 按照每4个数字一组处理数据
data = [create_series(numbers[i:i+4]) for i in range(0, len(numbers), 4)]

# 把数据组合成DataFrame
df = pd.concat(data, ignore_index=True)

# 写入Excel文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

在这个例子中，`create_series`函数会接受一个子组，创建一个pandas Series，并设定其索引为'Column1', 'Column2', 'Column3', 和 'Column4'。然后，我们用列表推导式对原始数据进行分组，并把每个子组转换为一个Series，最后使用`pd.concat`合并所有Series形成DataFrame，并将结果写入Excel。

读取excel表中一列数据存为数组a，读取txt中多个位置数组merge,txt中每一行为一个划分位置，根据位置数组对数组a进行划分，并输出划分结果

好的，我理解了你的问题。你可以使用Python语言来实现这个功能。

首先，需要安装两个库：`pandas`和`numpy`，使用以下命令进行安装：

pip install pandas numpy

接下来，你可以使用以下代码来读取Excel表格中的一列数据，并将其存储为数组a：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 取出其中的一列数据，并将其转换为数组a
a = df['column_name'].values

其中，`your_excel_file.xlsx`是你的Excel文件名，`column_name`是你要读取的列的列名。

接下来，你可以使用以下代码来读取txt文件中的多个位置数组merge：

import numpy as np

# 读取txt文件
with open('your_txt_file.txt', 'r') as f:
    # 读取文件中的所有行
    lines = f.readlines()

    # 将每行的位置数组转换为numpy数组，并将其添加到列表merge中
    merge = []
    for line in lines:
        merge.append(np.array(line.strip().split(','), dtype=np.int))

    # 将列表merge转换为numpy数组
    merge = np.array(merge)

其中，`your_txt_file.txt`是你的txt文件名。

最后，你可以使用以下代码根据位置数组对数组a进行划分，并输出划分结果：

# 对数组a进行划分，并输出划分结果
for i in range(len(merge)):
    start = merge[i][0]
    end = merge[i][1]
    sub_array = a[start:end+1]
    print('划分%d: %s' % (i+1, sub_array))

这样，你就可以完成这个任务了。注意，如果你的txt文件中每行的位置数组个数不一样，需要进行一些额外的处理。