excel存成数组
时间: 2023-07-21 07:08:49 浏览: 55
要将Excel文件中的数据存储为Python中的数组,可以使用Python中的pandas模块。以下是一些示例代码:
首先,需要安装pandas模块。可以使用以下命令进行安装:
```
pip install pandas
```
然后可以使用以下代码读取Excel文件并将其存储为数组:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('filename.xlsx')
# 将数据存储为数组
data = df.values.flatten()
```
此代码将Excel文件读取到pandas的DataFrame对象中,然后使用DataFrame对象的values属性将其转换为数组。最后,可以使用数组进行进一步的数据处理和分析。如果需要将数据存储为二维数组,可以使用以下代码:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('filename.xlsx')
# 将数据存储为二维数组
data = df.values.tolist()
```
此代码将Excel文件读取到pandas的DataFrame对象中,然后使用DataFrame对象的values属性将其转换为二维数组。最后,可以使用数组进行进一步的数据处理和分析。
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excel存成数组xlrd
要将Excel文件中的数据存储为Python中的数组,可以使用Python中的xlrd模块。以下是一些示例代码:
首先,需要安装xlrd模块。可以使用以下命令进行安装:
```
pip install xlrd
```
然后可以使用以下代码读取Excel文件并将其存储为数组:
```python
import xlrd
# 读取Excel文件
workbook = xlrd.open_workbook('filename.xlsx')
worksheet = workbook.sheet_by_index(0)
# 将数据存储为数组
data = []
for row_index in range(worksheet.nrows):
row_data = []
for col_index in range(worksheet.ncols):
cell_value = worksheet.cell_value(row_index, col_index)
row_data.append(cell_value)
data.append(row_data)
```
此代码将Excel文件读取到xlrd的Workbook和Sheet对象中,然后使用Sheet对象的cell_value方法将单元格数据存储到Python的列表中。最后,可以使用列表进行进一步的数据处理和分析。如果需要将数据存储为一维数组,可以使用以下代码:
```python
import xlrd
import numpy as np
# 读取Excel文件
workbook = xlrd.open_workbook('filename.xlsx')
worksheet = workbook.sheet_by_index(0)
# 将数据存储为一维数组
data = []
for row_index in range(worksheet.nrows):
for col_index in range(worksheet.ncols):
cell_value = worksheet.cell_value(row_index, col_index)
data.append(cell_value)
data = np.array(data)
```
此代码将Excel文件读取到xlrd的Workbook和Sheet对象中,然后使用Sheet对象的cell_value方法将单元格数据存储到Python的列表中。最后,使用NumPy的array函数将列表转换为NumPy数组。
excel存成数组np
要将Excel文件中的数据存储为NumPy数组,可以使用Python中的pandas和NumPy模块。以下是一些示例代码:
首先,需要安装pandas和NumPy模块。可以使用以下命令进行安装:
```
pip install pandas numpy
```
然后可以使用以下代码读取Excel文件并将其存储为NumPy数组:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('filename.xlsx')
# 将数据存储为NumPy数组
data = np.array(df)
```
此代码将Excel文件读取到pandas的DataFrame对象中,然后使用NumPy的array函数将其转换为NumPy数组。最后,可以使用数组进行进一步的数据处理和分析。