python将读取excel并转化为数组
时间: 2024-05-07 17:22:26 浏览: 11
可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件并将其转换为数组。以下是示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
data = pd.read_excel('example.xlsx')
# 将数据转化为数组
arr = data.values
# 打印数组
print(arr)
```
在这个示例中,我们使用了pandas库的`read_excel()`函数来读取Excel文件,然后使用`values`属性将数据转换为数组。最后,我们使用`print()`函数打印数组。请确保在运行此代码之前,将`example.xlsx`替换为要读取的Excel文件的实际文件名。
相关问题
python pandas 读取excel 列转换为数组
可以使用 Pandas 库中的 read_excel() 方法读取 Excel 文件,然后将其中的列转换为数组。
以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 将某一列转换为数组
data = df['column_name'].values
print(data)
```
其中,`example.xlsx` 为 Excel 文件的文件名,`column_name` 为需要转换为数组的列的列名,`data` 为转换后的数组。
python读取excel数据为数组
可以使用Python中的pandas库来读取Excel数据,并将其转换为数组。具体步骤如下:
1. 安装pandas库:在命令行中输入`pip install pandas`,等待安装完成。
2. 导入pandas库:在Python脚本中,使用`import pandas as pd`导入pandas库。
3. 读取Excel数据:使用`pd.read_excel()`函数读取Excel文件,并将其存储为DataFrame对象。
4. 转换为数组:使用`DataFrame.values`属性将DataFrame对象转换为数组。
下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')
# 将DataFrame对象转换为数组
arr = df.values
# 打印数组
print(arr)
```
其中,`data.xlsx`是Excel文件的文件名,需要与Python脚本在同一目录下。执行以上代码后,将会输出Excel文件中的数据数组。