python将读取excel并转化为数组

可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件并将其转换为数组。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
data = pd.read_excel('example.xlsx')

# 将数据转化为数组
arr = data.values

# 打印数组
print(arr)

在这个示例中，我们使用了pandas库的`read_excel()`函数来读取Excel文件，然后使用`values`属性将数据转换为数组。最后，我们使用`print()`函数打印数组。请确保在运行此代码之前，将`example.xlsx`替换为要读取的Excel文件的实际文件名。

相关问题

python pandas 读取excel 列转换为数组

可以使用 Pandas 库中的 read_excel() 方法读取 Excel 文件，然后将其中的列转换为数组。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 将某一列转换为数组
data = df['column_name'].values

print(data)

其中，`example.xlsx` 为 Excel 文件的文件名，`column_name` 为需要转换为数组的列的列名，`data` 为转换后的数组。

python读取excel数据后如何转换成数组

可以使用 pandas 库来实现。具体步骤如下：

1. 安装 pandas 库：在命令行中输入 pip install pandas。

2. 导入 pandas 库：在代码中输入 import pandas as pd。

3. 使用 pandas 的 read_excel 方法读取 Excel 数据文件，例如：

data = pd.read_excel('数据文件名.xlsx', sheet_name='工作表名')

其中，参数 sheet_name 指定要读取的工作表名（如果 Excel 文件中有多个工作表）。

4. 将读取的数据转换成数组，例如：

array = data.values

其中，data.values 返回的是一个 numpy 数组。

完成以上步骤后，就可以使用转换后的数组进行后续处理了。