pandas读取excel表的指定列数

使用pandas读取excel表的指定列数可以通过以下代码实现：

import pandas as pd

# 读取excel文件
file_path = r'C:\PyCharm\test.xlsx'
data = pd.read_excel(file_path, usecols=\[4\])

# 将数据转换为列表
result = data.values.tolist()

# 打印结果
for row in result:
    print(row)

以上代码中，我们使用`pd.read_excel`函数读取excel文件，并通过`usecols`参数指定要读取的列数。在这个例子中，我们指定了第5列（索引为4）作为要读取的列。然后，我们将读取的数据转换为列表，并打印结果。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [pandas读取excel文件指定列并转化为数组](https://blog.csdn.net/weixin_44064937/article/details/127471493)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [python下pandas库中读取指定行或列数据（excel或csv）](https://blog.csdn.net/m0_51939262/article/details/123599658)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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