python pandas读取excel的列数

时间: 2023-05-22 13:04:20 浏览: 42
可以使用以下代码读取excel的列数: ``` import pandas as pd df = pd.read_excel('example.xlsx') num_of_cols = len(df.columns) print(num_of_cols) ``` 其中,'example.xlsx'是你要读取的excel文件名,num_of_cols是excel文件中列的数量。
相关问题

python pandas 读取Excel 时间变成数字

在读取Excel文件时,如果时间列的格式不是Python所支持的日期时间格式,那么Pandas会将其解析为数字。为了将这些数字转换回日期时间格式,你可以使用Pandas的`to_datetime`函数。以下是具体步骤: 1. 读取Excel文件,将数据存储在一个DataFrame中: ```python import pandas as pd df = pd.read_excel('data.xlsx') ``` 2. 使用`to_datetime`函数将时间列转换为日期时间格式: ```python df['time'] = pd.to_datetime(df['time'], unit='s') # 如果是Unix时间戳 # 或者 df['time'] = pd.to_datetime(df['time'], format='%Y-%m-%d %H:%M:%S') # 如果是字符串格式 ``` 在上面的代码中,`to_datetime`函数的第一个参数是时间列的数据,第二个参数是时间的格式或单位(如果是Unix时间戳)。在本例中,我们使用的是Unix时间戳,因此我们使用`unit='s'`指定单位为秒。 3. 现在,时间列已经被转换为日期时间格式,可以使用Pandas的日期时间函数对其进行操作: ```python df['hour'] = df['time'].dt.hour # 获取小时数 df['weekday'] = df['time'].dt.weekday_name # 获取星期几 ``` 以上是将Excel中的时间列转换为日期时间格式并使用Pandas的日期时间函数操作的基本步骤。你可以根据自己的需要进行调整和扩展。

pandas读取excel表的指定列数

使用pandas读取excel表的指定列数可以通过以下代码实现: ```python import pandas as pd # 读取excel文件 file_path = r'C:\PyCharm\test.xlsx' data = pd.read_excel(file_path, usecols=\[4\]) # 将数据转换为列表 result = data.values.tolist() # 打印结果 for row in result: print(row) ``` 以上代码中,我们使用`pd.read_excel`函数读取excel文件,并通过`usecols`参数指定要读取的列数。在这个例子中,我们指定了第5列(索引为4)作为要读取的列。然后,我们将读取的数据转换为列表,并打印结果。 #### 引用[.reference_title] - *1* [pandas读取excel文件指定列并转化为数组](https://blog.csdn.net/weixin_44064937/article/details/127471493)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [python下pandas库中读取指定行或列数据(excel或csv)](https://blog.csdn.net/m0_51939262/article/details/123599658)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

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