python pandas处理excel,小数位数

如果你想在 Pandas 中处理 Excel 文件中的小数位数，可以使用 `round()` 函数来四舍五入到指定的小数位数。例如，以下代码将 `df` 数据框中的所有列四舍五入到两个小数位数：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel("example.xlsx")

# 四舍五入到两个小数位数
df = df.round(2)

# 将数据框保存为 Excel 文件
df.to_excel("example_modified.xlsx", index=False)

在上面的代码中，`round()` 函数被应用于数据框 `df`，并且指定了要保留的小数位数。然后，将修改后的数据框保存为 Excel 文件。请注意，`index=False` 参数用于避免在保存 Excel 文件时将行索引写入文件。

相关问题

python pandas保留三维小数

要在Python的pandas库中保留三位小数，可以使用round()函数。首先，导入pandas库和numpy库。然后，创建一个DataFrame对象，例如data = pd.DataFrame(\[\[1,2,3\],\[2,34,5\]\])。接下来，使用np.round()函数对DataFrame对象进行处理，指定保留三位小数的精度，例如np.round(data, 3)。最后，打印出处理后的结果。这样就可以实现保留三位小数的操作。\[1\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [python 批量设置数据显示的精确度（保留几位小数）的方法](https://blog.csdn.net/weixin_42521211/article/details/111823176)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [如何在 Pandas 中保留指定小数位数？](https://blog.csdn.net/update7/article/details/129738021)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

pandas series 保留小数

可以使用`.round()`方法来保留pandas series中的小数位数。该方法可以接受一个整数参数，表示要保留的小数位数。以下是一个例子：

import pandas as pd

# 创建一个Series
s = pd.Series([1.23456789, 2.34567890, 3.45678901])

# 保留2位小数
s_rounded = s.round(2)

# 输出结果
print(s_rounded)

输出结果为：

0    1.23
1    2.35
2    3.46
dtype: float64

在上面的例子中，我们创建了一个包含三个浮点数的Series，并使用`.round()`方法将其保留为两位小数。最后，我们打印出了结果。