dataframe小数位数

您可以使用 Pandas 库中的 `round()` 函数来设置 DataFrame 中浮点数的小数位数。以下是一个示例：

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1.234567, 2.345678, 3.456789],
                   'B': [4.567890, 5.678901, 6.789012]})

# 设置小数位数为2
df_rounded = df.round(2)

print(df_rounded)

输出：

      A     B
0  1.23  4.57
1  2.35  5.68
2  3.46  6.79

在上述示例中，我们使用 `round(2)` 将 DataFrame 中的所有浮点数保留两位小数。您可以根据需要调整小数位数。

相关问题

dataframe int 小数位

你可以使用 Pandas 库来设置 DataFrame 列的小数位数。
如果你想要将整个 DataFrame 的小数位数设置为相同的值，可以使用 `round()` 函数。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1.2345, 2.3456, 3.4567],
                   'B': [4.5678, 5.6789, 6.7890]})

# 设置小数位数为2
df = df.round(2)

print(df)

输出结果如下：

      A     B
0  1.23  4.57
1  2.35  5.68
2  3.46  6.79

这样可以将 DataFrame 中所有列的小数位数统一设置为2位。如果你只想对某些列进行设置，可以通过选择列的方式进行操作。

dataframe 保留小数

对于DataFrame保留小数的问题，你可以使用pandas库中的round函数来实现。这个函数可以用来对DataFrame中的所有元素进行四舍五入。你可以指定保留的小数位数作为参数传递给这个函数。例如，如果你想要保留两位小数，你可以使用以下代码：

df.round(2)

其中，df是你的DataFrame对象，2是你想要保留的小数位数。这样就会将DataFrame中的所有元素保留两位小数。<em>1</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python DataFrame数据格式化（设置小数位数，百分比，Python常用面试题](https://blog.csdn.net/m0_67621628/article/details/123589621)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]