pandas使dataframe里的每个元素都保留2位小数

可以使用pandas中的round()函数来保留DataFrame中每个元素的小数位数。例如：

import pandas as pd

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1.2345, 2.3456, 3.4567],
                   'B': [4.5678, 5.6789, 6.7890]})

# 保留每个元素的小数位数
df = df.round(2)

# 输出结果
print(df)

输出结果为：

      A     B
0  1.23  4.57
1  2.35  5.68
2  3.46  6.79

在上面的例子中，我们使用round()函数将DataFrame中的每个元素保留两位小数。注意，round()函数返回的是新的DataFrame对象，因此我们需要将其赋值给原始的DataFrame对象。

相关问题

dataframe保留2位小数

要保留DataFrame中的数据到小数点后两位，可以使用`round`函数。

下面是一个示例：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'A': [1.234567, 2.345678, 3.456789],
        'B': [4.567891, 5.678912,6.789123]}

df = pd.DataFrame(data)

# 保留两位小数
df = df.round(2)

print(df)

在上述代码中，我们创建了一个DataFrame对象`df`，包含两列数据'A'和'B'。然后，通过调用`round`函数，并传递参数2来指定要保留的小数位数。

`round`函数将会对DataFrame中的每个元素进行四舍五入，并保留两位小数。

输出结果将是保留了两位小数的DataFrame对象。

pandas, dataframe里面的数值都是用1.2e-11的科学计数法表示的，如何转化成1.2e-12表示。

你可以使用 `pd.options.display.float_format` 来设置 DataFrame 中浮点数的显示格式。具体来说，你可以像下面这样设置：

pd.options.display.float_format = '{:.1e}'.format

这将会把浮点数格式化为科学计数法，保留一位小数。如果你想要保留更多的小数，可以相应地调整格式字符串中的数字。例如，如果你想要保留两位小数，可以设置为 `'{:.2e}'.format`。

注意，这个设置将会影响到整个 pandas 库，因此如果你只想在特定的 DataFrame 中使用不同的显示格式，你应该使用 DataFrame 的 `style.format` 方法来格式化数据。例如：

df.style.format('{:.2e}')

这将会把 DataFrame `df` 中的每个浮点数格式化为科学计数法，保留两位小数。