pandas使dataframe里的每个元素都保留2位小数
时间: 2023-11-09 07:02:27 浏览: 34
可以使用pandas中的round()函数来保留DataFrame中每个元素的小数位数。例如:
``` python
import pandas as pd
# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1.2345, 2.3456, 3.4567],
'B': [4.5678, 5.6789, 6.7890]})
# 保留每个元素的小数位数
df = df.round(2)
# 输出结果
print(df)
```
输出结果为:
```
A B
0 1.23 4.57
1 2.35 5.68
2 3.46 6.79
```
在上面的例子中,我们使用round()函数将DataFrame中的每个元素保留两位小数。注意,round()函数返回的是新的DataFrame对象,因此我们需要将其赋值给原始的DataFrame对象。
相关问题
dataframe保留2位小数
要保留DataFrame中的数据到小数点后两位,可以使用`round`函数。
下面是一个示例:
```python
import pandas as pd
# 创建示例数据
data = {'A': [1.234567, 2.345678, 3.456789],
'B': [4.567891, 5.678912,6.789123]}
df = pd.DataFrame(data)
# 保留两位小数
df = df.round(2)
print(df)
```
在上述代码中,我们创建了一个DataFrame对象`df`,包含两列数据'A'和'B'。然后,通过调用`round`函数,并传递参数2来指定要保留的小数位数。
`round`函数将会对DataFrame中的每个元素进行四舍五入,并保留两位小数。
输出结果将是保留了两位小数的DataFrame对象。
dataframe apply保留两位小数
可以使用`applymap`方法结合`round`函数来实现保留 DataFrame 中所有元素两位小数的操作,具体代码如下所示:
```python
import pandas as pd
# 创建一个示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({'col1': [1.123456, 2.345678], 'col2': [3.456789, 4.567890]})
# 使用 applymap 和 round 方法保留两位小数
df = df.applymap(lambda x: round(x, 2))
# 打印输出 DataFrame
print(df)
```
输出结果为:
```
col1 col2
0 1.12 3.46
1 2.35 4.57
```
其中,`applymap` 方法用于对 DataFrame 中的每个元素进行操作,而 `round` 函数用于将元素保留两位小数。