dataframe apply保留两位小数

可以使用`applymap`方法结合`round`函数来实现保留 DataFrame 中所有元素两位小数的操作，具体代码如下所示：

import pandas as pd

# 创建一个示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({'col1': [1.123456, 2.345678], 'col2': [3.456789, 4.567890]})

# 使用 applymap 和 round 方法保留两位小数
df = df.applymap(lambda x: round(x, 2))

# 打印输出 DataFrame
print(df)

输出结果为：

   col1  col2
0  1.12  3.46
1  2.35  4.57

其中，`applymap` 方法用于对 DataFrame 中的每个元素进行操作，而 `round` 函数用于将元素保留两位小数。

相关问题

dataframe如何保留小数

当你在Pandas DataFrame中对数值列进行操作时，如果你想保留小数，通常会涉及到数据类型转换。Pandas默认情况下可能会将浮点数四舍五入或截断，但你可以通过指定`float_format`参数来控制小数的精度。

1. 创建一个包含小数的DataFrame[^4]：

import pandas as pd
data = {'Decimal Column': [1.23456, 2.78901, 3.45678]}
df = pd.DataFrame(data)

2. 默认保留两位小数[^4]：

# 默认设置（默认精度为6位，但只显示到小数点后两位）
pd.set_option('display.float_format', lambda x: '{:.2f}'.format(x))
print(df)

3. 指定精确的小数位数[^4]:

# 显示4位小数
df['Decimal Column'].astype(str).apply(lambda x: format(float(x), '.4f'))

在这个例子中，`str()`函数用于将数字转换为字符串，`lambda`函数应用`format()`函数来设定特定的小数位数。

dataframe数据保留整数位

在Pandas库中，当你需要DataFrame中的数值列保留特定的小数位数时，可以使用`applymap()`函数结合字符串格式化方法。假设你有一个名为`df`的DataFrame，其中包含需要调整的小数值，你可以这样做：

import pandas as pd

def format_number(num, decimal_places=0):
    return f"{num:.{decimal_places}f}"

# 将format_number函数应用到整个DataFrame的数值列
df['column_name'] = df['column_name'].apply(format_number)

这里，`column_name`是你想要修改的小数列名称，`decimal_places`是你希望保留的小数位数，如果不指定则默认为0，表示整数。

例如，如果你想将所有数值保留两位小数，就传入`decimal_places=2`。这将会把每个数值转换成字符串形式，只显示指定的小数位。

如果你只想对某些特定的行或列进行此操作，可以传递一个条件，例如：

df.loc[df['another_column'] > some_threshold, 'column_name'] = df.loc[df['another_column'] > some_threshold, 'column_name'].apply(format_number, decimal_places=2)

这只会影响`another_column`大于某个阈值的那些行的`column_name`列。