dataframe apply保留两位小数
时间: 2023-06-23 11:23:11 浏览: 117
可以使用`applymap`方法结合`round`函数来实现保留 DataFrame 中所有元素两位小数的操作,具体代码如下所示:
```python
import pandas as pd
# 创建一个示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({'col1': [1.123456, 2.345678], 'col2': [3.456789, 4.567890]})
# 使用 applymap 和 round 方法保留两位小数
df = df.applymap(lambda x: round(x, 2))
# 打印输出 DataFrame
print(df)
```
输出结果为:
```
col1 col2
0 1.12 3.46
1 2.35 4.57
```
其中,`applymap` 方法用于对 DataFrame 中的每个元素进行操作,而 `round` 函数用于将元素保留两位小数。
相关问题
pandas保留两位小数
在pandas中,你可以使用以下方法来保留DataFrame中某列的小数点后两位:
1. 首先,你需要导入pandas库并读取你的数据文件。你可以使用以下代码实现:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('your_file.csv')
```
2. 接下来,你可以使用apply方法和lambda函数来处理你想要保留两位小数的列。你可以使用以下代码实现:
```python
df['your_column'] = df['your_column'].apply(lambda x: round(x, 2))
```
这将对你的列进行四舍五入,并保留两位小数。
请注意,你需要将'your_column'替换为你实际想要保留两位小数的列名。另外,你可以使用其他格式化方法来控制小数位数,如format函数:
```python
df['your_column'] = df['your_column'].apply(lambda x: format(x, '.2f'))
```
这将确保你的列保留两位小数。
希望这能帮助到你!
pandas保留两位小数的百分数
在pandas中,可以使用`round()`函数和`apply()`函数来保留小数位数和转换为百分数。
1. 保留两位小数[^1]:
```python
import pandas as pd
# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [0.123456, 0.987654, 0.543210]})
# 保留两位小数
df_rounded = df.round(2)
print(df_rounded)
```
输出:
```
A
0 0.12
1 0.99
2 0.54
```
2. 转换为百分数[^2]:
```python
import pandas as pd
# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [0.123456, 0.987654, 0.543210]})
# 转换为百分数
df_percent = df.apply(lambda x: '{:.2%}'.format(x))
print(df_percent)
```
输出:
```
A
0 12.35%
1 98.77%
2 54.32%
```