用python构建一个9行6列的dataframe,数据是-10至10的随机数,最多保留2位小数
时间: 2024-02-15 08:01:36 浏览: 158
python中dataframe将一列中的数值拆分成多个列
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可以使用 Pandas 库来构建一个 9 行 6 列的 DataFrame,并生成 -10 至 10 的随机数,代码如下:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
data = np.random.uniform(-10, 10, size=(9, 6))
df = pd.DataFrame(data=data.round(2))
print(df)
```
以上代码中,`np.random.uniform(-10, 10, size=(9, 6))` 用于生成 -10 至 10 的随机数,`data.round(2)` 用于将数据保留两位小数。
输出的结果如下所示:
```
0 1 2 3 4 5
0 -1.77 0.38 -7.52 -6.68 1.99 -2.32
1 -2.82 -9.56 -9.11 2.54 -5.80 -2.05
2 -9.25 6.52 -3.45 -4.66 -7.67 2.20
3 -2.89 6.50 -3.47 2.20 -2.85 -3.77
4 -2.99 3.97 -2.47 -9.13 -5.21 5.06
5 7.01 -8.34 5.28 -2.15 2.92 -0.42
6 7.60 -4.30 -1.13 1.87 6.86 9.65
7 9.33 8.58 -6.95 7.81 -5.10 0.11
8 5.85 -0.91 -5.35 -4.06 -3.35 -9.35
```
其中,每一列的数据分别对应 DataFrame 中的每一列,每行的数据分别对应 DataFrame 中的每一行。
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