编写程序,在目录 d:\python 下读取 Excel 文件“score.xlsx”,计算平均成绩后写入 Excel 文 件“scoreResult.xlsx”,要求如下: ①最后一列统计每个学生的平均分,保留 2 位小数,列名为“平均成绩”; ②最后一行统计各科成绩的平均分,保留 2 位小数。
时间: 2024-02-16 11:00:38 浏览: 21
这是一个比较典型的 Python 处理 Excel 文件的问题,需要使用到 pandas 和 openpyxl 两个库。下面是实现这个功能的 Python 代码:
```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('d:/python/score.xlsx')
# 计算每个学生的平均分
df['平均成绩'] = df.mean(axis=1).round(2)
# 计算各科成绩的平均分
df.loc['平均成绩'] = df.mean()
# 将结果写入 Excel 文件
df.to_excel('d:/python/scoreResult.xlsx', index=False)
```
这段代码首先使用 pandas 库的 read_excel 函数读取原始的 Excel 文件,然后使用 mean 函数计算每个学生的平均分并添加到 DataFrame 中,再使用 loc 函数计算各科成绩的平均分并添加到 DataFrame 中的最后一行。
最后,使用 to_excel 函数将处理好的 DataFrame 写入到新的 Excel 文件中,并指定参数 index=False 表示不写入行索引。
相关问题
编写程序,在目录 d:\python 下读取 Excel 文件“score.xlsx”,计算平均成绩后写入 Excel 文 件“scoreResult.xlsx”
好的,以下是 Python 代码实现:
```python
import openpyxl
# 读取 Excel 文件
workbook = openpyxl.load_workbook('d:/python/score.xlsx')
worksheet = workbook.active
# 计算平均成绩
sum = 0
count = 0
for row in worksheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
sum += row[1]
count += 1
average = sum / count
# 写入 Excel 文件
result_workbook = openpyxl.Workbook()
result_worksheet = result_workbook.active
result_worksheet['A1'] = '平均成绩'
result_worksheet['B1'] = average
result_workbook.save('d:/python/scoreResult.xlsx')
```
注意,以上代码使用了 OpenPyXL 库来读写 Excel 文件,如果你的电脑上没有安装该库,请先安装。
创建一个成绩单文件score.xlsx,将平时成绩单.xlsx文件中对应班级工作表中学号和姓名列的内容写入到score.xlsx中,python
好的,可以使用Python中的pandas库来实现这个功能。以下是代码实现:
```python
import pandas as pd
# 读取平时成绩单.xlsx文件中对应班级工作表中学号和姓名列的内容
filename = '平时成绩单.xlsx'
class_name = '一班' # 假设要读取的班级名称为一班
df = pd.read_excel(filename, sheet_name=class_name, usecols=['学号', '姓名'])
# 将读取到的内容写入到score.xlsx文件中
output_filename = 'score.xlsx'
with pd.ExcelWriter(output_filename) as writer:
df.to_excel(writer, sheet_name=class_name, index=False)
```
以上代码中,我们首先使用pandas库中的`read_excel`函数读取了平时成绩单.xlsx文件中一班工作表中的学号和姓名列,并保存到一个DataFrame对象`df`中。然后,我们使用`ExcelWriter`对象将DataFrame对象`df`写入到score.xlsx文件中,并指定sheet名称为班级名称。其中,`to_excel`函数的`index=False`参数表示不将DataFrame对象的索引列写入到Excel文件中。