dataframe数据保留整数位

在Pandas库中，当你需要DataFrame中的数值列保留特定的小数位数时，可以使用`applymap()`函数结合字符串格式化方法。假设你有一个名为`df`的DataFrame，其中包含需要调整的小数值，你可以这样做：

import pandas as pd

def format_number(num, decimal_places=0):
    return f"{num:.{decimal_places}f}"

# 将format_number函数应用到整个DataFrame的数值列
df['column_name'] = df['column_name'].apply(format_number)

这里，`column_name`是你想要修改的小数列名称，`decimal_places`是你希望保留的小数位数，如果不指定则默认为0，表示整数。

例如，如果你想将所有数值保留两位小数，就传入`decimal_places=2`。这将会把每个数值转换成字符串形式，只显示指定的小数位。

如果你只想对某些特定的行或列进行此操作，可以传递一个条件，例如：

df.loc[df['another_column'] > some_threshold, 'column_name'] = df.loc[df['another_column'] > some_threshold, 'column_name'].apply(format_number, decimal_places=2)

这只会影响`another_column`大于某个阈值的那些行的`column_name`列。