python3 pandas的DataFrame 怎么把金额字符串转成整数

### 回答1：
你可以使用 `pd.to_numeric` 函数来实现这个功能。首先你需要导入 pandas 库，然后使用如下代码即可将 DataFrame 中的金额字符串转换成整数。

import pandas as pd

# 假设你的 DataFrame 叫做 df，你想要转换的列叫做 "amount"
df["amount"] = pd.to_numeric(df["amount"])

如果你想要将转换后的数据类型设置为 int，可以使用如下代码：

df["amount"] = pd.to_numeric(df["amount"], downcast="integer")

这样就可以将 DataFrame 中的金额字符串转换为整数了。

### 回答2：
要将金额字符串转换为整数，可以使用pandas的DataFrame中的apply函数和lambda表达式来实现。

首先，需要创建一个用于存储金额字符串的列的DataFrame。然后，使用apply函数将lambda表达式应用于该DataFrame的该列。在lambda表达式中，可以使用Python的内置函数int()将金额字符串转换为整数。最后，将转换后的结果保存回原始的DataFrame中。

下面是具体的实现代码：

import pandas as pd

# 创建包含金额字符串的DataFrame
df = pd.DataFrame({'金额': ['100.00', '200.50', '300.75']})

# 使用apply函数和lambda表达式将金额字符串转换为整数，并保存回原始的DataFrame
df['金额'] = df['金额'].apply(lambda x: int(float(x) * 100))

print(df)

输出结果如下：

     金额
0  10000
1  20050
2  30075

以上代码首先创建了一个包含金额字符串的DataFrame `df`，然后使用`apply`函数和`lambda`表达式将金额字符串转换为整数，并将结果保存回原始的DataFrame。转换的过程中，首先使用`float`函数将字符串转换为浮点数，然后乘以100，并使用`int`函数将结果转换为整数。最后，输出转换后的DataFrame。

### 回答3：
在Python3的pandas中，可以使用astype()方法将金额字符串转换为整数。

首先，确保金额字符串的格式是合适的，如"100.00"。然后，可通过以下步骤将其转换为整数。

首先，使用pandas的read_csv()方法导入包含金额字符串的DataFrame。假设该DataFrame的名称是df。

然后，使用strip()方法删除金额字符串中的空格、逗号等特殊字符。

接下来，使用astype()方法将金额字符串转换为float类型。

最后，使用round()方法四舍五入保留两位小数，并乘以100将金额转换为整数。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 示例数据
data = {'金额':['100.00', '200.50', '300.75']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将金额字符串转换为整数
df['金额'] = df['金额'].str.strip().astype(float).round(2) * 100
df['金额'] = df['金额'].astype(int)

print(df)

输出结果：

    金额
0  10000
1  20050
2  30075

以上示例代码将金额字符串转换为整数，并显示在DataFrame中。输出结果中的金额已经成功转换为整数。

需要注意的是，根据金额字符串的具体格式和需求，以上示例代码可能需要适当修改。