dataframe 字符串转数字

要将 DataFrame 中的字符串列转换为数字列，可以使用 `astype()` 函数将特定列的数据类型更改为 `float` 或 `int`。以下是一个示例：

import pandas as pd

# 创建一个包含字符串列的 DataFrame
data = {'col1': ['1', '2', '3', '4'],
        'col2': ['5', '6', '7', '8']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将字符串列转换为数字列
df['col1'] = df['col1'].astype(int)
df['col2'] = df['col2'].astype(float)

print(df.dtypes)

输出结果将显示转换后的数据类型：

col1      int32
col2    float64
dtype: object

在上面的示例中，我们使用 `astype()` 函数将 'col1' 列转换为整数类型（`int`），将 'col2' 列转换为浮点数类型（`float`）。