我需要用python写一个把dataframe中的字符数字判断为值小于10变更为低楼层，值大于10小于20变更为中楼层，值大于20以上变更为高楼层，需要避开其他行非数字字符串

可以使用 Pandas 库的 apply 方法来实现这一功能。具体步骤如下：

1. 定义一个函数 `get_floor`，用于将数字转换成对应的楼层等级。该函数接受一个参数 `x`，表示需要转换的值。

def get_floor(x):
    try:
        x = float(x)
        if x < 10:
            return '低楼层'
        elif x < 20:
            return '中楼层'
        else:
            return '高楼层'
    except:
        return x

2. 使用 apply 方法将该函数应用到 dataframe 的指定列上。假设需要转换的列名为 `floor`，则代码如下所示：

df['floor'] = df['floor'].apply(get_floor)

完整代码如下：

import pandas as pd

def get_floor(x):
    try:
        x = float(x)
        if x < 10:
            return '低楼层'
        elif x < 20:
            return '中楼层'
        else:
            return '高楼层'
    except:
        return x

df = pd.read_csv('data.csv')
df['floor'] = df['floor'].apply(get_floor)

其中，`data.csv` 是存储数据的 csv 文件名，需要根据实际情况进行修改。