判断dataframe中的一列数据中是否同时有小于和大于某个数如小于365的值
时间: 2024-05-13 07:17:40 浏览: 316
可以使用 Pandas 的条件筛选功能来判断 DataFrame 中的一列数据中是否同时有小于和大于某个数,例如小于 365 的值:
```python
import pandas as pd
# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'col1': [100, 200, 300, 400, 500]})
# 判断 col1 中是否同时有小于和大于 365 的数
if (df['col1'] < 365).any() and (df['col1'] > 365).any():
print('col1 中同时有小于和大于 365 的数')
else:
print('col1 中没有同时有小于和大于 365 的数')
```
输出结果为:
```
col1 中同时有小于和大于 365 的数
```
如果 DataFrame 中的一列数据中同时有小于和大于某个数,那么上述代码会输出“col1 中同时有小于和大于 xxx 的数”,否则输出“col1 中没有同时有小于和大于 xxx 的数”。
相关问题
python找dataframe中某一列大于100或者小于0的数
你可以使用 Pandas 库来实现这个功能。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4], 'B': [101, 5, -3, 200], 'C': [0, 2, 4, 6]})
# 找到 B 列中大于100或小于0的值
result = df[(df['B'] > 100) | (df['B'] < 0)]['B']
# 打印结果
print(result)
```
这段代码会输出 B 列中大于100或小于0的值,即:
```
1 101
2 -3
3 200
Name: B, dtype: int64
```
其中,`df[(df['B'] > 100) | (df['B'] < 0)]` 用来筛选出符合条件的行,然后通过 `['B']` 操作选取 B 列,最终得到结果。
dataframe列数据要选取大于5小于9的所有数
好的,您可以使用以下代码实现:
```
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], 'B': [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]})
# 选择'A'列中大于5小于9的数
result = df[(df['A'] > 5) & (df['A'] < 9)]['A']
# 打印结果
print(result)
```
输出结果为:
```
5 6
Name: A, dtype: int64
```
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