dataframe，如何列A数值小于10或者列B数据大于10，则删除整行，请问如何写代码

您可以使用 Pandas 库，其中的 DataFrame 类提供了很多功能来处理数据。要删除 DataFrame 中满足特定条件的行，您可以使用条件过滤操作，并使用 `drop()` 方法将它们从 DataFrame 中删除。

下面是一个示例代码，它可以删除 DataFrame 中列 A 数值小于 10 或者列 B 数据大于 10 的行：

import pandas as pd

# 创建示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [5, 10, 15, 20],
                   'B': [12, 6, 8, 16],
                   'C': [10, 20, 30, 40]})

# 打印原始 DataFrame
print('原始 DataFrame:\n', df)

# 使用条件过滤操作来选择需要删除的行
condition = (df['A'] < 10) | (df['B'] > 10)
df_filtered = df[~condition]

# 打印过滤后的 DataFrame
print('过滤后的 DataFrame:\n', df_filtered)

在上面的代码中，我们首先创建了一个示例 DataFrame，然后使用条件过滤操作选择要删除的行。条件 `df['A'] < 10` 表示列 A 中的值小于 10，条件 `df['B'] > 10` 表示列 B 中的值大于 10。将这两个条件结合起来使用或运算符 `|`，就可以得到一个新的布尔条件 `condition`，它选择了要删除的行。

接下来，我们使用 `~` 运算符取反条件 `condition`，得到一个新的布尔条件 `~condition`，它选择了要保留的行。将这个条件应用到 DataFrame 中，我们就可以得到过滤后的 DataFrame `df_filtered`，其中已经删除了满足条件的行。

最后，我们分别打印原始 DataFrame 和过滤后的 DataFrame，以便您可以比较它们之间的差异。