将dataframe中有数值相同的数据并将某一列的数据相加

您好，根据您的问题描述，您想要将 DataFrame 中数值相同的数据进行合并，并将某一列的数据相加。下面是一个示例代码，可以实现您的需求：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'A': [1, 1, 2, 2],
        'B': [10, 20, 30, 40],
        'C': [100, 200, 300, 400]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照 A 列进行分组，并将 B 列相加
result = df.groupby('A')['B'].sum().reset_index()

# 输出结果
print(result)

运行结果如下所示：

   A   B
0  1  30
1  2  70

在这个示例代码中，我们首先创建了一个示例 DataFrame，其中包含了数值相同的数据。接着，我们使用 `groupby` 方法按照 A 列进行分组，并使用 `sum` 方法将 B 列相加。最后，使用 `reset_index` 方法将分组后的结果还原为 DataFrame，并输出结果。

希望这个示例代码可以帮助到您。如果您还有其他问题，请随时提出。

相关问题

将dataframe中有数值相同的数据并将某一列的数据相加并设置新标签

您好，根据您的问题描述，您想要将 DataFrame 中数值相同的数据进行合并，并将某一列的数据相加并设置新标签。下面是一个示例代码，可以实现您的需求：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'A': [1, 1, 2, 2],
        'B': [10, 20, 30, 40],
        'C': [100, 200, 300, 400]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照 A 列进行分组，并将 B 列相加，并设置新标签为 D
result = df.groupby('A')['B'].sum().reset_index(name='D')

# 输出结果
print(result)

运行结果如下所示：

   A   D
0  1  30
1  2  70

在这个示例代码中，我们首先创建了一个示例 DataFrame，其中包含了数值相同的数据。接着，我们使用 `groupby` 方法按照 A 列进行分组，并使用 `sum` 方法将 B 列相加。最后，使用 `reset_index` 方法将分组后的结果还原为 DataFrame，并设置新标签为 D，并输出结果。

希望这个示例代码可以帮助到您。如果您还有其他问题，请随时提出。

将dataframe中有数值相同的数据并将其他数据相加

您好，根据您的问题描述，您想要将 DataFrame 中数值相同的数据进行合并，并将其他数据相加。下面是一个示例代码，可以实现您的需求：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'A': [1, 1, 2, 2],
        'B': [10, 20, 30, 40],
        'C': [100, 200, 300, 400]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照 A 列进行分组，并将其他列相加
result = df.groupby('A').sum().reset_index()

# 输出结果
print(result)

运行结果如下所示：

   A   B    C
0  1  30  300
1  2  70  700

在这个示例代码中，我们首先创建了一个示例 DataFrame，其中包含了数值相同的数据。接着，我们使用 `groupby` 方法按照 A 列进行分组，并使用 `sum` 方法将其他列相加。最后，使用 `reset_index` 方法将分组后的结果还原为 DataFrame，并输出结果。

希望这个示例代码可以帮助到您。如果您还有其他问题，请随时提出。